小米数据分析校招面经

1.（项目）数据结构是怎么设计的2.zset简单的原理3.在zset中加一个元素或一个节点，怎么决定要不要加一层4.项目交流7.性能测试是在什么样的机器下去压的8.你做的系统火了，你觉得有哪些瓶颈，你设计的模块中9.挑两个解释一下怎么解决10.RabbitMq消息会丢失吗，比如消费者处理消息失败了11.失败了会一直重试吗，会怎么样12.RT耗时主要在哪，怎么分析的13.concurrentHashMap怎么保证线程安全的14.多线程环境中要对一个复杂对象操作，怎么实现

最近我整理了 vivo 暑期实习（嵌入式 / Linux 方向）的面经，发出来给后面要面的同学做个参考。技术面难度还是有的，节奏偏快，会顺着你的回答往下挖；整体氛围还行，但有几道题一旦答浅了就会立刻追问细节。面试题目进程和线程在内核里分别对应什么数据结构？创建线程和创建进程在内核路径上有什么异同？CFS 调度器里 vruntime 是什么？为什么用红黑树？新进程加入时如何防止老进程被饿死？nice 值、SCHED_FIFO / SCHED_RR 和 CFS 的关系是什么？实时调度会不会饿死普通进程？虚拟地址到物理地址的完整路径（MMU、页表、TLB）讲一遍；TLB miss 时会发生什么？伙伴...

分享一下我本科超干货的一段实习——好丽友 数据分析助理作为数据方向的在校生，这段线下实习真的让我从只会课本知识，真正落地掌握了业务数据分析、数据清洗、异常排查的实操能力！📌 主要工作内容日常核心对接门店运营与人事基础数据工作，全程独立处理、核对、整理各类业务数据。1⃣ 门店运营数据分析 & 异常值处理这是我占比最高的工作内容。每日汇总全国线下门店的经营数据、销售流水、门店台账等原始数据，通过Excel进行批量整理、数据对齐、字段筛查，重点排查数据异常值、缺失值、逻辑冲突数据。遇到数据跳变、数值异常、数据不匹配的情况，会逐一溯源核对，区分是门店填报误差、系统数据延迟还是录入错误，整理异常清单同步给运营同事，辅助业务修正数据、复盘门店经营问题。2⃣ 员工考勤数据整理汇总负责公司一线及办公人员的考勤数据统计工作，整合打卡原始记录、补卡申请、请假记录，统一规整考勤台账。核对每日、月度考勤异常（漏打卡、迟到、缺卡、异常考勤），标准化整理考勤报表，协助人事完成月度考勤核算，保证数据准确、无遗漏。📈 实习收获▪️彻底熟练Excel高阶数据处理，透视表、函数、数据清洗、批量规整信手拈来▪️学会用业务视角看数据，不只是单纯做表格，懂得识别数据异常背后的业务问题▪️养成严谨、细致的数据思维，对数据敏感度和纠错能力提升非常大▪️熟悉快消行业门店运营、人事基础数据的工作逻辑这段快消数据分析实习，含金量真的很高，非常适合想投递数据分析、运营、数据专员岗位的同学，简历和面试都非常加分！✨

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...