网上的币安面试

1.假如我们在处理千万级 Tick 时，内核协议栈的 Context Switch 是一个很大开销。怎么解决用户态驱动下 CPU 100% 轮询与中断平衡的问题？
2.怎么防止伪共享
3.从网卡接收数据到 WebSocket 广播给客户端，如何实现全链路零拷贝
3.假如极端行情下的消息很多，当 BTC 剧烈波动的时候，全网成交量暴增 50 倍，WebSocket 出现拥塞导致反压你会怎么做，如何保证头部大客户的连接不掉线？
4.币安对接了全球多个 AWS 区域的行情源。怎么来设计一个机制，要在多个行情源之间做到很快择优和去重，同时保证不出现行情倒挂
5.跨机房计算 K 线时，如何处理时钟偏移）？如果不依赖原子钟，你如何评估 PTP 协议在生产环境中的抖动？
6.如果订单簿深度达到 1000 档的时候，带宽压力很大，如何设计就是当客户端重连时，怎么去追回数据？
7.实现多线程行情分发时，如果两个 AtomicLong 计数器落在同一个 64-byte Cache Line 会发生什么？
8.解释一下MESI 协议下的 Invalid 状态导致的总线风暴问题是怎么样的
9.说一下std::hardware_destructively_interference_size 的具体应用场景
10.Java 中Padding与 @Contended 注解的差异
11.实现一个支持多生产者-多消费者的 Lock-free RingBuffer需要哪些组件
12.你觉得为什么币安行情广播不用 JSON 或 Protobuf 而可能选择 SBE？
13.你觉得为什么将 double 换成 long呢
14.如果全球内网传输行情时，UDP 丢包了怎么办？
15.撮合引擎推过来的增量 Delta 非常碎，怎么做聚合？
16.你如何证明你的行情引擎比对手快 10 微秒？
17.在高频波动下，如何保证 1 分钟 K 线的 Close 价和下一分钟的 Open 价绝对一致，且不锁死全局流？
18.如果下游计算节点挂了，行情产生堆积，你是宁愿发旧行情还是停掉行情
19.你聊一下说的Stale Data 惩罚机制具体怎么实现呢
20.如果某量化机构通过物理托管获得了比普通用户快 2ms 的行情，作为系统设计者，你如何设计 来平衡这种优势，或者说这是不是属于业务设计的范畴？为什么
20.手撕：实现一个支持 O(1) 复杂度的“动态窗口 K 线聚合器”。要求：在毫秒内处理 100 万笔成交，并实#牛客AI配图神器#