多乐游戏面经

最近也面了阅安科技3面，也过了，面试如下1 先自我介绍2 说一下你做的项目，那些项目你做的比较好，解决了那些技术难题3 对于大数据来说你感觉对于不同的岗位主要职责是啥，后续怎么提升4 平时在数据开发期间对于一些需求堆积很多，该怎么解决这个积压问题，如果都紧急该怎么操作5 对于flink来说你主要是遇到过哪些卡点，怎么解决的，解决完成之后带来哪些收益6 对于数据治理主要是治理那些，为啥治理这些就好了，怎么量化价值7 对于每个业务来说通常用总线矩阵来定义业务和业务过程，如果要你来设计总线矩阵你会设计成什么样的8 有啥需要这我了解的个人感觉后续面试似乎不难了，问的基本上都是一些工作的日常，技术聊的不是很深，更看一个人的全面

分享一下我本科超干货的一段实习——好丽友 数据分析助理作为数据方向的在校生，这段线下实习真的让我从只会课本知识，真正落地掌握了业务数据分析、数据清洗、异常排查的实操能力！📌 主要工作内容日常核心对接门店运营与人事基础数据工作，全程独立处理、核对、整理各类业务数据。1⃣ 门店运营数据分析 & 异常值处理这是我占比最高的工作内容。每日汇总全国线下门店的经营数据、销售流水、门店台账等原始数据，通过Excel进行批量整理、数据对齐、字段筛查，重点排查数据异常值、缺失值、逻辑冲突数据。遇到数据跳变、数值异常、数据不匹配的情况，会逐一溯源核对，区分是门店填报误差、系统数据延迟还是录入错误，整理异常清单同步给运营同事，辅助业务修正数据、复盘门店经营问题。2⃣ 员工考勤数据整理汇总负责公司一线及办公人员的考勤数据统计工作，整合打卡原始记录、补卡申请、请假记录，统一规整考勤台账。核对每日、月度考勤异常（漏打卡、迟到、缺卡、异常考勤），标准化整理考勤报表，协助人事完成月度考勤核算，保证数据准确、无遗漏。📈 实习收获▪️彻底熟练Excel高阶数据处理，透视表、函数、数据清洗、批量规整信手拈来▪️学会用业务视角看数据，不只是单纯做表格，懂得识别数据异常背后的业务问题▪️养成严谨、细致的数据思维，对数据敏感度和纠错能力提升非常大▪️熟悉快消行业门店运营、人事基础数据的工作逻辑这段快消数据分析实习，含金量真的很高，非常适合想投递数据分析、运营、数据专员岗位的同学，简历和面试都非常加分！✨

3月的面试：拷打实习以及项目（半小时左右）两道算法题 1.lru 2.统计字符串中字母个数感觉聊的很好，但是挂了6.2号面试1.项目的Agent为什么这么开发，是看别人这么做还是自己有想法2.实习的项目为什么要做这个3.你遇到过什么bug3.八股：事务xxx（我没明白啥意思，这个时候已经开始慌了） 数据库的事务 acid啥的，好久美背八股，没答全4.为什么选择香港一年制硕士？相比其他学校有啥区别5.手里还有其他的实习没（因为本人现在是在职实习，说了之后面试官才意识到，然后我说找这份实习也是因为现在的实习没事做，然后问我为什么会没事情做）半小时结束，感觉已g

给项目还是点评的兄弟们一点分享顺便问下大家Agent项目哪里学的📍面试公司：腾讯音乐🕐面试时间：5.29💻面试岗位：后台开发❓面试问题：1、短信登录的话Redis里面token和用户信息的存储关系怎么存的，Redis分布式Session怎么做的2、假设现在有10亿用户，怎么判断用户是否在用户群中我说考虑使用BitMap，快速判断，然后追问BitMap的使用注意事项3、当前项目的数据库表设计（索引设计及相关八股追问）4、店铺缓存（一个店铺在Redis中存储，10万QPS，Redis会出现什么状况，怎么解决）5、Redis集群的主从同步6、简历上写了秒杀接口的压测，压测的具体流程和实现，然后追问优化券的抢购的逻辑设计（是根据什么逻辑设计的用户一人一单）7、Spring MVC的具体流程8、自定义的注解设计  @GetMapping 你会怎么考虑设计9、然后问到注解的使用，提到AOP等，然后问到日志的打印注意事项，日志打印特别多怎么办（这部分答得不好）10、最后手撕：简答二分🙌面试感想：面试官人挺好的，部分问题会引导我思考，但其实答得一般，有些具体细节没有自己实践过