这次面试感觉其实还行，但是到现在也没联系我，估计凉凉了。  这次面试，面试官很侧重于 LLM 在实际业务（特别是销售/营销场景）中的落地能力、工程化思维（如异常处理、耗时分析）以及 Prompt 的精细化控制，这段时间段段学了不了，但是还是感觉差点意思。一、 业务逻辑与转化率优化 (ROI) Q1：你们的“线索评分”机制是如何运作的？回答： 基于四个维度进行打分： 1.联系方式完整性（基础门槛）。2.购买意向强度（结合大模型进行意图识别）。3.对话深度（交互轮次）。4.用户主动行为（如主动要求添加销售微信或留下电话）。 综合这些维度给出一个分数，通常分数较高（如大于 70 分）会被判定为高优线...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

1.介绍一下实习项目2.实习为什么离职，学校还有课吗3.HashMap的底层原理，介绍一些put流程4.SpringBean的生命周期5.SpringBean有机制实例化方式，这几种实例化方式有什么区别6.实际开发中有没有遇到循环依赖的问题，如果你遇到了，比如说A使用B，B使用A这种情况，你要怎么去解决7.JVM内存划分8.JVM垃圾回收机制，怎么判断对象是不是可以回收的，我说可达性分析，面试官说这个不是跟新生代老年代相关吗9.标记清理怎么去标记？程序计数器是干什么用的？10.实习相关拷打，具体场景就不说了，我给出根据实习出的问题： 1）怎么去数据库中挖掘数据 2）如果说挖出的数据量特别大有几...