面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

最近找了个北京实习，和爸爸说要去北京实习，租房寻求一些资金支持，结果没想到他对我说：你去什么北京？小姑娘不要跑远地方，毕了业回家找个差不多的工作就得了..... 我真没想到这是我爸能对我说的话..... 好寒心非常的寒心😭主包决定找朋友先借钱了，这个家我真的是不想回😭

很早之前的了。hr："我看你简历上写的是，20年到24年在xxx学校上学。”我：是的。hr:（震惊）啊！？（小声）你上了五年！！！（发现新大陆）你为什么会上五年呢？我：😅这个…，怎么说呢，20年9月到24年6月。好像是4年……😅hr：😳嗷嗷，这样。但是我看现在（23年11月）你才大三，你们学校大三就可以实习了吗？我：，我大四。。。。

卷加班这件事，本质上是一场没有终点的消耗战。有人比你更晚走，有人比你更能熬，时间一拉长，输赢早就注定。与其在工位上拼时长，不如承认现实：这条路，卷不过。于是只能换个方向，开始卷摸鱼。不是混日子，而是学会在有限的时间内把事情做到位，用更高的效率完成任务，把多余的加班和表演式努力全部剔除。该学习的时候学习，该干活的时候干活，其余时间尽量不被工作吞噬。摸鱼卷到最后，其实拼的是脑子和边界感。既不内耗自己，也不被无休止的加班文化拖下水。