字节三面挂

1、自我介绍2、拷打实习3、给定登陆登出日志统计网站高峰人数以及高峰期4、手撕：重排链表发面经攒人品第二次三面挂了，终究还是不可战胜

一面八股？ MongoDB是不是关系式的场景题数据库 面对一亿个用户存储场景应如何设计存储结构？ 在上述存储设计中，如果存储用户密码，会如何考虑和设计，尤其需要考虑哪些安全问题。此处特别举例讨论了如果攻击者获取数据库权限后，通过复制加密密码来冒用他人账户的场景，询问如何防范？ 询问在MySQL中，当数据量达到几百万条时，使用limit分页查询到1万页以后是否还能高效执行，以及原因。计算机网络 询问在浏览器输入一个域名后，请求是如何一步步到达服务器的，以及服务器IP是否会直接对外暴露java中的集合 询问Java中hashmap的扩容机制，特别是在扩容过程中如何处理并发读写的问题一面强度太大了，...

1. 英文自我介绍。2. 简历里的项目和实习是什么关系？是自己做的还是公司里的？3. 这些项目主要是做什么的？4. HTTPS 建立安全通信连接的大致过程是什么？5. HTTPS 的安全性主要是怎么保证的？6. 如果要应对秒杀这类瞬间高流量场景，系统需要做哪些设计？7. Redis 在秒杀场景里如何保证库存扣减的原子性？8. MySQL 层还需要做哪些兜底，来防止超卖、重复请求或者重复消费？9. 版本号在这里主要解决什么问题？10. 你怎么验证自己设计的这些限流、削峰、异步化方案真的生效了？11. 如果一个用户对同一条内容只能点赞一次，这个功能怎么设计？12. 为什么用 Redis 的 set 能保证一个用户只能点赞一次？13. 在分布式场景下，怎么生成全局唯一 ID？14. 如果拿 ID 做分库分表路由，怎样避免数据分布不均、某些分片特别热？15. 外部知识库主要是用来解决什么问题？16. 引入外部知识库以后，主要想改善大模型的哪些能力问题？17. 大模型产生幻觉的原因是什么？18. 向量化存储主要是为了解决什么问题？19. 为什么传统关系型数据库不太适合直接处理这类知识检索场景？20. Redis 在这个进度同步方案里承担了什么角色？21. 这个方案最后能把误差控制到什么程度？为什么？22. 这个方案最终带来了什么效果？23. 在点赞模块里，为什么同时用了乐观锁和分布式锁？24. 你怎么理解悲观锁和乐观锁？25. 悲观锁会给整个系统带来哪些问题？26. 悲观锁除了性能下降之外，还可能带来什么风险？27. 死锁产生的条件有哪些？28. 如果要从应用层面上避免死锁，可以怎么做？29. 乐观锁会带来哪些问题？30. 除了直接比较旧值和新值，还能通过什么方式实现乐观锁？31. 乐观锁和悲观锁分别更适合什么业务场景？32. 你怎么规划自己毕业后的职业发展？33. 你怎么理解管理这件事？34. 做团队统筹规划的主要难点是什么？35. 算法题：爬楼梯。36. 反问

3.19一面，面试结束5分钟后约二面3.23二面，3.30约三面4.2三面，晚上通知约hr面4.3hr面，4.7oc求同在北京字节实习的友友