宜家数据分析实习面试（凉）

一面（5.22）背景：还以为OPPO挂了，昨晚11点多忽然给我发面试链接，吓晕了，OPPO的hr加班这么恐怖吗。上来就介绍项目，然后问项目。1. 项目一：问了项目有没有上线（我说财力有限没上线）webSocket（双向通信编辑图片）分库分表（答了数据库连接数不够就分库，表数据量大分表）数据库SQL优化（就答explain分析慢查询，看有没有用到索引）联合索引（a,b,c)，where a=? and c=?；（答只走a的索引）字段涉及函数运算不会走索引MVCC（有些记不清了，答的磕磕绊绊，希望面试官能大概听懂我的胡言乱语）MVCC解决了什么问题（答了可重复读，开启事务只有一次ReadView）2.项目二：threadLocal（答了线程隔离，线程内部私有空间）threadLocal会有线程安全问题吗（一开始以为是内存泄漏，脑子真糊涂了，面试官提了一下是线程并发问题，答了threadLocal是线程私有的，没有线程安全问题）Java其他方法解决线程安全问题（上锁，悲观锁synchronized，乐观锁CAS）synchronized可重入吗（答了不可以，还提到了ReentrantLock可以，死咯太久没看记混了，事后复盘才发现这两共同点都是可重入锁，学傻了）ReentrantLock（给自己挖坑，面试官继续追问，但是我真完全记不住了，答了不会）Java创建线程（new Thread，Runnable，Callable，线程池）为什么用线程池，不直接new Thread（答了可以复用线程，面试官还追问了我是不是没用到线程池，答了没用到）一人一单防止超卖RabbitMQ解耦下单和扣库存面试官追问我下单一定要和扣库存一起成功怎么做（答了这两要同时成功，用事务，答了我觉得不异步的话我觉得慢，感觉自己在乱答了，胡言乱语）微服务怎么拆分，为什么这么拆Nacos的作用，心跳机制，负载均衡Nacos怎么知道机器挂了（问我研究过这种框架的机制吗，cue了Redis的哨兵的心跳）3.反问问了面试官还在招人吗业务精进的方向：操作系统（高可用，高并发）总结：面试官人很好！答完都会跟我说明白我的意思了，很和蔼（反问他OPPO还在招人吗的时候还被逗笑了一下问我为什么有这种想法）。虽然没有开摄像头，但是面试官人很好很和蔼，谢谢他！2025.5.23更新：一面挂（💔，心碎，拼尽一切无法战胜）

内推码：J4VQ9 岗位链接：链接 岗位名称：数据开发实习生 投递的时候，请填写内推码，方便我跟进后续流程；实习岗位一般至少5个工作日才有进度更新，请耐心等候； 也欢迎同学们内部相互推荐，实习相对比较容易拿到米哈游的offer 工作职责  1、参与公司数据仓库和数据平台的建设，包括但不限于数据采集、清洗、建模与入仓； 2、参与数据模型的设计和开发，提高数据处理效率和数据质量； 3、编写开发文档，提升数据可用性与可维护性。  任职要求  1、26届及以上均可，本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉至少一种编程语言，如 Java、Scala、Python等； 3、掌握大数据技术...

1️⃣一面1.自我介绍和项目介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括 PPO 算法的原理，以及 DPO 和 PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件7.场景题：如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV✴️整体来说一面偏基础，没有太多发散性的问题，整个面试一个半小时多2️⃣二面1.自我介绍2.因为之前是做 CV 的，所以面试官问了 CV 和 NLP 的区别和联系，在 Transformer 的大背景下，CV、NLP，包括语音等，能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗，怎么处理，怎么配比，怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉，如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的，业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成，了解哪些具体的实现方法8.开放题：之前训练大模型的时候遇到过什么困难，你是怎么解决的9.代码：实现一个 Tokenizer，只能用 PyTorch 基础语法✴️二面相比于一面更加看重综合素质，喜欢考察分析问题解决问题的能力，二面也面试了一个多小时，面试官还是挺专业的。3️⃣三面1.首先过项目，但是问的特别细致，尤其是一个 Agent 的项目，从背景，到动机，再到做法，最后的结果，都问的非常细，大概有半个小时的时间2.开放题：你觉得当前大模型还存在怎样的问题，有什么解决办法吗3.开放题：让你自己设计一个 Agent，会怎么做，为什么这样做4.找工作比较在意的点是什么，除了薪资还有什么5.对文心一言这个产品了解吗，有哪些优点和值得改进的点6.如果给你发 Offer，你到这个团队能做出什么贡献✴️三面整体来说更加综合，不止有一些技术问题，还有职业规划这些问题，更加考察整体的能力。面试官应该是这个团队的大老板，看问题更加系统和全面，整体面下来还是比较有压力的。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

自我介绍实习设计系统时，是怎么考虑的如果发生消息堆积，如何处理项目（黑马点评）项目是如何设计的，分为哪些模块在查询店铺功能中，是如何加速查询的 数据库中的表是如何设计的：对 name 加索引 如果对 name 加索引，模糊查询是否可以命中索引介绍 SETNX 实现的分布式锁 获得锁的机器宕机怎么办：设置过期时间 如果超过过期时间，业务还未完成怎么办 Redisson 是如何做的 你这里写的是仿照 Redisson 实现，介绍一下：主要仿照的是可重入性如果现在有 100w 张优惠券定点开放秒杀，如何处理八股B+ 树长什么样联合索引 (a, b, c)，查询条件中只有 a 和 c，会命中索引吗事务...