许多同学一提到面试就头大，其实，虽然不同岗位具体的要求和职责有很大差异，但整体上面试官的考察都可以集中在三个共性方面： 1、 专业知识●知识方面的考察基本上会围绕你的专业和你面试的岗位展开，也会包括一些领域的常识、近期的热点事件。●这里面技术类和非技术类的会略有不同。技术类偏专业知识类的分享牛客上面很多。2、专业应用●在技术类特别明显，这里你遇到的可能是一个具体的问题和需求，你需要运用多个技术知识，来提供一套解决方案。●而非技术类的如果是市场方向，可能是关于某个产品某一模块给到一个市场解决方案，一般来说面试官选择的问题不会太宏观。●这个过程中你需要判断题目背后涉及的知识点，评估你解决方案的可能...

25届0Offer，投的比较晚，兄弟们都怎么样了？ 0offer互助地## 

一面 50分钟 自我介绍你学过的大数据掌握的最好的是哪一个 hive里面排序一般怎么使用的 hive内部表和外部表的区别，外部表在什么场景下使用 hive视图用过吗 你对维度和事实的理解你说到了业务过程，谈谈对它的理解你刚刚描述的是一个业务过程还是 多个业务过程多个业务过程放到一张事实表的你举个例子 维度建模中 星型模型和雪花模型 之间的区别缓慢变化维表如何处理呢 全量表的数据保存多久 那你们订单表是全量还是增量，你觉得增量是什么意思，那你们这边的数据保存多久呢说一下订单表的设计过程 以及 表的分区含义你前面提到了会进行维度退化，那么说一下订单表中有哪些维度退化属性那你说一下你们数仓的一个全链...