比亚迪十五事业部

📍面试公司：360一面： 12.24 84min1、自我介绍2、项目3、transformer自注意力及相关变体4、大模型外推5、强化学习算法有什么区别6、为什么bert时代没有出现scaling law7、最近有看什么新技术论文吗？8、算法题：约瑟夫环9、反问项目聊了挺多的，聊完问了一些基础问题，也没深问，大概讲了一下就接着下一个问题。面完30分钟就约二面了二面 12.26 71min1、自我介绍2、项目3、算法题 加起来和为目标值的组合 最小覆盖子串太菜了，算法题没写出来，还给我换了一道也没写出来，面试官说再给你换一道吧，后来又说算了不写了，给机会不中用。面试官挺好的。面完官网显示hr面排序中，有没有哥懂的，这还有没有戏了

1.GAN和Transformer 这两个分别在你的项目里承担了哪些作用？这两个是怎么帮助你推动模型进行图像或者视频重建并提升性能？2.你的GAN以及生成器和判别器主要负责什么工作的，讲一下他们的核心作用以及怎么协同的3.你做项目的时候是先用的生成器还是判别器，为什么要这样设计呢？4.你的轻量化参差模块在优化Swin transformer发挥的什么作用？5.计算机视觉中多尺度融合是什么含义6.为什么深层次神经网络中提取的图像特征被称为”语义特征”？怎么处理图片信息的，多尺度特征的提取怎么提升的模型性能，你用了什么技术和算法框架去实现的7.在你处理模型时用的什么注意力机制，在大模型图像处理项目时这些模块在整体架构分别承担了什么职责？8.你在里面用的对抗损失函数怎么设计的，怎么结合别的模块使用的9.你用的WGAN，他和原始的GAN是怎么改进梯度问题的，以及损失函数中梯度惩罚项怎么实现的Lipschitz约束10.你说一下逻辑回归他的原理还有适用场景以及如何实现的11.在逻辑回归中，我们一般用交叉墒损失函数，你可以说一下为什么吗？12.你结合一下逻辑回归二分类任务，说一下为什么这种情况经常使用交叉墒损失而不是均方误差损失呢？13.L1L2正则化在机器学习模型中的作用是什么(这里要求写数学公式)14.请详细介绍一下PPO这个在强化学习中的策略优化算法，主要思路和流程是什么15.在PPO的算法损失函数中，有两个操作，一个是clip，还有一个是min，请你说一下这两个操作的方式作用还有他们在PPO中的意义。16.在PPO算法的损失函数设计中，cilp的操作已经能够限制策略更新的幅度确保稳定性，为什么还需要在损失计算中取原始的目标和clip的较小值？如果只保留clip部分，不取较小值会有什么问题？

一面 项目LoRAkvcache对工作有什么要求能不能提前实习全程45min 为什么我看其他佬都八九十分钟面试官没开摄像头，问项目也没问太细，八股也没咋问，是不是kpi啊铁子们就算不给正式offer也赏小的一份实习可以吗

（14k+3k）*14-18何意味？已拒