上班后也不要忘记自己的爱好很多人都把“上班”当成了生活的全部：早上匆匆起床、赶地铁、坐在办公室里对着电脑一整天，晚上回到家只想倒在沙发上。久而久之，生活变成了单调的重复，心里也越来越空。其实，我们并不是不想活得更有趣，只是习惯了把兴趣放在“以后再说”的位置。但上班并不意味着放弃爱好。相反，爱好可以成为我们在忙碌生活中的一束光。比如玩游戏，不仅能让人放松，还能在紧张的工作之后带来一种成就感；比如写作，哪怕只是记录一天的心情，也能让人重新认识自己，找到生活的节奏。有时候我们以为“没有时间”，但其实真正缺少的只是“给自己留一点空间”。你可以在午休时玩一局短暂的游戏，或在晚上洗漱后花十分钟写几行文字。...

我的简历真的很烂吗😭😭😭投了一个多月了找我的全是中科软、外企德科、科锐国际，孩子只是想找一个自研，25 双非真的这么难吗😭😭😭

以前我特别老实，在简历上写期望薪资是15K。结果hr给了14K的offer，说这是最高能给的。我一开始想拒，后来还是妥协了。后来才知道，我那份工作的行业平均价就是16-20K。从那以后我的做法就改了。不填期望薪资。一旦进入薪资谈判环节，我会反问hr：你们这个职位的薪资区间是多少？通常hr会先报价。这时候我才有协商的余地。

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...