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牛客502767222号
2022-08-22 14:30
哈尔滨师范大学 C++
发布于黑龙江
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2022-08-22
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09-27 19:00
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基本都是深挖简历重点问你搭建的agent能解决什么场景问题过程中遇到了什么问题怎么解决的手撕:非hot100 但easy投递的时候一定要看岗位偏应用落地还是偏算法,楼主算法功底比较薄弱,没有真实业务场景下的模型训练微调经验,在面试偏算法岗的时候,算法原理和训练过程被追着问。强化学习太重要了,几乎都会问到,还需要继续加强。总结经验:不要只局限于准备简历项目的问答,面试官喜欢提出一个场景可能遇到的问题,让你给出解决方案,所以还需要提升自己思维发散和解决问题的能力。
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09-25 11:00
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09-25 18:21
门头沟学院 大数据开发工程师
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自我介绍 简历深挖:完整地介绍项目:项目背景、遇到的问题、你是怎么解决的、最终效果怎么样、以及怎么去度量它的价值然后是疯狂的拷打:质疑建模维度的实际应用价值,模型的提升大概有多大,XGB的优势RF也有为什么不选RF等等 A/B测试1. 做A/B test时,如果发现结果不显著,可能是什么原因导致的?2. 针对这些原因,有什么解决办法?或者如何提前避免、事后补救?3. 如何判断结果不显著具体是哪一个原因导致的?4. (针对样本量不足)样本量应该增大到多少?我们怎么去做一个估算?5. 如果是分流不平均(抽样不均)的情况,应该怎么解决?6. 如果在某个特征上发现非常不均匀,有什么好的处理办法吗?7....
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