作为一名摸爬滚打了八年的Java开发者，经历了无数次面试与被面试，我观察到一个令人费解的现象：有时面试官问得越深入、越细致，仿佛对你的技术了如指掌，最终却石沉大海，再无回音。 这背后并非偶然，而是不同规模公司对人才需求的底层逻辑差异所致。结合我的亲身经历和思考，我认为核心在于：大厂赌的是你的“潜力”，而中小厂要的是你“立刻能干活”。🧠 大厂视角：深挖是为了验证潜力与深度思考能力在大厂的面试经历中（无论是作为候选人还是面试官），我深刻体会到他们对“问得深”有着不同的目标：“剥洋葱式”提问不是为了刁难，而是考察思维深度： 当面试官不断追问“这个方案为什么最优？”、“如果并发量再增加十倍，瓶颈在哪...

秋招现在还是0offer，天天写测评，有大佬给点意见吗！

逻辑回归的基本概念 逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计方法，尤其适用于二分类任务。尽管名称中包含“回归”，但逻辑回归实际上是一种分类算法。其核心思想是通过逻辑函数（即Sigmoid函数）将线性回归的输出映射到0和1之间，从而得到样本属于某一类别的概率。 逻辑回归的数学表达式为： $$ P(y=1|x) = \frac{1}{1 + e^{-(w^T x + b)}} $$ 其中，( w ) 是权重向量，( x ) 是输入特征，( b ) 是偏置项，( P(y=1|x) ) 表示在给定输入 ( x ) 时样本属于类别1的概率。 逻辑回归的模型训练 逻辑回归的训练过程通常通过最大似然估计（MLE...