万物心选一二面

现在看着秋招都开了。阿里这边实习还得到8月底9月初才能转正答辩，到时候再投秋招会不会太晚了啊。实习的时候全都是9点下班，有时候还会加班到10点，感觉没时间去面试或者笔试了啊。大佬们能不能给点意见，怎么兼顾起来啊。

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小红书26秋招开启内推码：N2237KWBYURA，以下是一些小红书校招面经：面试流程小红书校招面试一般有2-3轮业务（技术）面+HRBP面+谈薪。- 第一轮：通常是部门同事或者直属leader面试，主要围绕简历展开，关注过往工作履历和项目经历，考察岗位需要的核心能力以及沟通能力、逻辑思维等软性素质。- 第二轮：可能是直属leader或者leader+1的角色面试，更关注框架和体系，会进一步验证专业技能，考察学习能力、抗压能力等与团队的匹配度。- 第三轮：一般是团队负责人或者跨部门交叉面，是更综合的评估，包括对团队文化的适应度等。- 第四轮：HRBP面试，主要考察求职动机、离职原因、基本素质特征、工作稳定性等。面试真题- 数据开发：Hadoop和spark的区别和优劣是什么？spark shuffle原理是什么，hash shuffle和sort shuffle有什么不同？JVM内存模型是怎样的？- IT产品工程师：会问是否适应新环境，从学生到职场人角色的转变会如何应对，在团队中乐于充当什么角色等。- 产品运营：你认为美妆服饰赛道的内容哪些属于热点趋势？如果要做优质视频的增长，你认为应该如何切入？- 推荐算法工程师：面试中可能会遇到LeetCode算法题，如LeetCode210（课程表II）、LeetCode239（滑动窗口最大值），还会询问召回离线评估指标相关的内容以及特征重要性评估方法等。面试技巧- 面试前至少准备2-3个行为案例，采用what+star法则+think的万能回答模型应对过往行为描述类型的问题。- 深入了解自己的简历，清晰阐述项目经历中的问题、思路、举措和结果。- 提前了解小红书的企业文化、业务动态和行业趋势，展现出与公司价值观的契合度和对岗位的热情。

自我介绍。我看你简历都是基架相关的，会考虑业务这边吗我看你这边项目比较多，选一个自己觉得有挑战性的我们聊一下（选了开源之夏的agent课题）介绍一下（Agent Hub, A2A, Cli Agent, Agentic Workflow, Txn Agent分别介绍了下）我理解 hub 就是提供一个provider然后agent可以通过自然语言去向hub里已经注册的内容查询需要的能力是吧（是的）那这里你不是seata框架的内容吗，它和分布式事物有集成吗，或者怎么结合起来。（讲了整套生态和seata的关系，以及一些可以和分布式事物结合起来的场景，类比实习里的rule-engine和smart-e...