1、看你离职有一段时间了，为什么离职，这段时间都在干啥2、上家公司在哪，现在在哪3、介绍下项目、主要是web端吗？4、自动化做过吗？讲一下是怎么做的5、自己搭建过吗？你觉得自己的代码能力怎样6、一份简历，打开简历，讲简历中的所有英文单词查询出来，怎么用python实现7、自动化覆盖率是怎么要求的8、装饰器用到了哪些9、自动化中有没有遇到比较典型的问题10、接口自动化中里面动态的一些参数的接口加密你们是怎么处理的11、自动化中遇到用例失败的话，怎么去排查这个问题？12、之前项目加班强度怎么样13、周末加班吗14、期望薪资15、通过后多久能到岗？16、假如说复试要到现场面试没问题吧？ 这里当时因为...

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1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...