“为什么选择我们公司，不选择xx”“都还在流程中，想都拿到了再做选择”（大脑疯狂运转找公司优点）“如果都拿到了呢？”“贵公司xx很好，xxx也很不错，一定是我offer的首选”（开始疯舔）“能来提前实习嘛”“给offer后尽可能找时间提前来实习，我觉得提前实习是很有帮助的，但学校里有毕设需要完成，到时候需要协调时间”（一点也不想提前实习）“你的期望薪资是多少”“小心翼翼说到，期望xx”（内心疯狂祈祷别嫌高）

与其内耗自己不如折磨别人。工作遇到阻塞点要及时寻求他人帮助，如果因为你的阻塞导致整个项目进度被耽误，会面临以下3种情况：1.导师人很好，会热切指出你工作的错误方法并提供解决方案；2.导师人一般，会提供解决方案，并且同时在心底里给你扣分；3.导师坏坏，解决方案也不提供，换别人去处理问题了，心里给你扣大分。扣分扣多了是什么后果我就不多说了，懂的都懂。还好我导师是第一种，我哭死 #牛客AI配图神器#

面试有史以来第一次是本校学长/学姐面，但是很可惜可能G了首先自我介绍，介绍两段实习+硕士课题，先简单介绍了一下，然后让我重点详细介绍一下在蚂蚁的实习工作，就按照timeline列举了一下做了哪些工作，中间穿插一些提问然后又让我重点介绍了自己的硕士课题，聊完课题之后提问：问：是否了解内存池，如果让你设计一个动态内存池，你会有哪些考量？答：先说明自己没有做过上层的内存管理，然后从底层的内存管理介绍了一下，对数据分块、淘汰策略、数据预取等方面的一些基础的策略，然后面试官也没有追问拷打（感谢心软学姐）；问：对未来的职业方向有没有自己的想法？答：说了一下自己硕士的方向与现在大模型优化技术的结合，未来可能是一个潜在的优化点，举了一个详细的例子；手撕：实现一个包含环检测功能的链表反转的代码，如果有环，返回nullptr，如果无环返回反转后的head node，腾讯手撕依旧考察基础，让我写完整并且打印示例，一次通过了反问：了解一下业务？答：主要做大数据，介绍了一些业务场景，然后心凉半截，因为我说的未来规划和业务场景基本上毫无关系然后又提问是否了解Ray？我没有听过，我说不了解，然后又问了一句，对其他分布式工具是否有所了解，然后就说了Megtron了解一些后续下来问室友发现Ray就是vLLM官方实现分布式的一个工具，但是之前也没有了解过

上来先手撕，允许不重叠买卖两次的股票买卖面试官先讲项目（腾讯今年那个比赛），问了问排名，问了问几个上分点，问了问位置编码，论文提了一嘴跳过了实习经历，大部分时间在讲背景部分，讨论了很久我们那个独特的建模方式在干什么，哪里来的收益问了好半天ltr，包括做法，建模出来到底是个什么，ltr做独立通路的线上效果和可解释性反问问了下业务，生成式推荐