最近事情一直挺多的，所以回应质疑拖到现在，我看了下大致分为下面几类引流/打广告：没说错，是存在的说虚假宣传/请拖：没有，每个都是从牛客认识并且一路教下来的，一些质疑比较多的帖子我发下聊天记录（发过的就不补发了，节省时间）不是项目的作用是学历的作用：我教的所有人都是2、3、4月0实习的92，甚至有些找我的时候项目八股算法基础接近0，这种情况下一到两个月速成暑期offer，大家可以问下认识的92是什么难度。有段实习或者没实习但学了半年到一年基础扎实的92拿到大厂暑期offer确实挺正常的，但那个时间点他们就是没有实习，鲨了他们也没有实习，那该怎么办，如果没在我这学结果就基本如下北邮硕，走java时...

如图

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...