一、Redis 热 key：互联网平台的 “流量噩梦”在电商秒杀、爆款商品上线等场景中，海量用户请求会瞬间集中涌向存储对应信息的单个 Redis 节点，这就是 Redis 热 key 问题。就像一座设计合理的桥梁，某一车道突然涌入 100 万辆车，不仅会导致该车道瘫痪，还可能引发整座桥梁坍塌 —— 热 key 带来的连锁反应远比想象中严重：数据层面：承载热 key 的 Redis 节点因过载被打挂后，其负责的缓存数据全部丢失，进而引发可怕的缓存雪崩；应用层面：用户持续刷新却无法加载页面，服务直接陷入不可用状态，严重影响用户体验与业务连续性。很多人会误以为 “简单扩容就能解决问题”，但实际这是一...

xhs的40k本就够惊讶了，字节更狠啊。秋招的寒气呢？头部大佬热的裤裆都湿了吧。

题干分析： 题设所给的信息有些多，大致内容总结如下：  题设情景给我们n个盒子，编号0，1，2……，n-1 初始状态字数组status，标识每个盒子初始状态是开（1）还是闭（0） 糖果数数组candies，记录每个盒子种的糖果数 钥匙数组keys，记录每个盒子打开后内含的钥匙编号，获得的钥匙能够打开与其编号对应的盒子 内含盒子数组containedBoxes， 记录每个盒子打开后内含的盒子编号 初始给予的盒子数组initialBoxes，记录题设情景初始给予我们的盒子编号  算法思路： 总体思路是状态化访问。题设的盒子一开始只有两种状态：开/闭，而我们是否拥有这个盒子其实也算两种状态（注意这里...