【秋招】百度-机器学习-面经

本人是项目运营组里的数分，所在项目即将黄了，每天上班没有活干，目前想着年后投简历，求牛友们帮忙参谋:本人学院本软件工程，到今年3月份就工作满一年了，负责项目是一个老牌大ip定制的卡牌游戏，由于是小公司，前期一直干脏活（客服，社区.....）中期才有点数分的机会，主要工作是分析每周的游戏活动情况，以及大版本的活动效果，每个月分析一下LTV和留存，目前由于项目要黄了，也没事情干了，由于游戏行业品类小众，怕后面跳不进大厂，后面改行有太难，打算换一个行业：目前是打算转战跨境电商做数据分析，想问问牛友们靠不靠谱，如果转战，简历要怎么包装才好现在是税前8k+，到手7k+，希望转战后能12k以上

sql两道代码题1.求次月留存率字段:order_id(订单ID)、uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)要求:计算2024年1月至2025年5月期间每个月的次月留存率。次月留存率定义:在当月下单的用户中，在下一月仍然有订单的用户占比。2.求 30日利润字段:uid(用户ID)、dt(日期，格式为YYYY-MM-DD)、profit(当日利润)注意:每个用户每天最多只有一条记录，仅当用户产生交易时才有数据要求:计算 2025年1月至2025年11月期间:每个月的新用户人均 30日利润。(新用户定义为第一次下单的时间即可）30日利润:新用户第一次下单及往后29天的利润总和。3.简历两段实习经历介绍4.gmv下降20%，如何分析

1.到岗时间，一周可以到岗几天？2.SQL题目。根据订单表（订单ID、顾客ID、下单时间）计算2025年10月用户下单次数的分布（一单的用户多少人、两单的用户多少人等），Python/Pandas替代方案3.你觉得哪个小项目自己相对来说比较好或者收获比较大的可以分享一下？4.实习经历深挖5.场景分析题· 假设收到反馈说打车用户投诉车内异味事件非常多，如何分析解决？· 多次追问引导：· 那你觉得你这些分析最后能得到什么结果呢？· 如果发现全国都在变化呢？· 不同的乘客对于味道敏感度不一样，怎么办？· 你要分析什么问题？如何定义清晰的分析目标？6.作为餐馆老板，收到网上评价说饭菜变难吃了，要怎么展开分析？· 你想分析什么问题？· 多次引导思考分析问题的定义和方法7.反向提问

1.实习介绍2.介绍一下最近一段实习的一个项目3.深挖项目4.二十分钟写三个Sql题目描述表1(用户登录行为数据，每天可能登录多次)user behavior:date,user id表2(用户信息)user info:user_id, gender, age求:(1)某个时间范围内(如20250801~20250831)，每天登录的用户数、以及登录用户数最多的日期:(2)定义次日留存率=某天登录的用户中，第二天依然登录的用户比例。问:20250831用户的次日留存率(3)接第2问，我们好奇:男性和女性，30 岁以上和 30 岁以下，哪一块用户的留存比较高，设计查询验证之反问