华为研究所实习生招聘

团子已经签了，去别的需要毁约（秋招拉黑），mentor和leader都加微信了。阿里妈妈是大模型商业化（AI客服），不知道前景咋样。多多不告诉具体业务、做什么，完全开盲盒。拼多多（跨境电商的基础架构部门，上海）：问具体进去做什么他说得进去之后才知道。美团（B端，信息安全部门，北京）：负责业务安全，为账号、营销、交易等场景提供整体风险解决方案。维护一套通用风控引擎，涵盖决策引擎、特殊平台、模型平台以及风控运营处置功能，为B端用户提供风险解决方案。这套系统对吞吐、稳定性和执行效率要求比较高。实习生主要负责管理时任务和一些离线任务，运行时任务一般不会交给实习生。淘天（阿里妈妈工程技术，北京）：做和生成式 AI 相关的一些事情，大模型相关的一些应用，还有应用底层的一些框架、中间件、RAG。第 1 块是我们在支撑 AI 的一个业务，因为广告投放的这个过程中，我们有一个投放平台叫万象台无界，我们在无界里面搞了一个 AI 的助手叫小万，小万能帮助广告主解决他投放过程中的所有问题。无论是投前、投中、投后，制作一个创意，选一个词，做一些效果优化，做一些数据分析，其实我们都会帮助广告主来解决。所以呢，团队第一部分事情其实在做一些商业化 AI 应用相关的事情。第 2 块就是我刚才提到的，这个应用背后的一些关键的应用的基建能力。无论是我刚才提到的 AI 的这个知识库、工具中心、LangChain 框架，包括数据，还有研发平台，其实都是我们团队在做。我们整体其实也在输出这种能力，帮助其他团队来解决一些 AI 问题。所以整体而言，我们就分为这两部分。滴滴（二面等结果）：根据网约车轨迹、录音、用户历史， 去评估网约车用户、司机发生冲突、安全风险的可能性。游酷盛世（游戏公司，二面等结果，北京）：一些服务页面、运营平台、客服平台、内部中台（没有高并发和高可用）。荣耀（主管面等结果，西安）：后端开发，具体做啥没问。华为（主管面等结果，西安）：ICT销服后端开发，商品服务后续维护。

背景：24届某985院校。考研后未能如愿进入目标院校，随后选择进入职场积累经验。虽然在学校成绩不错，但实际项目经验较少，主要参与了学校的C++课程项目。机考准备：由于对基础的算法和数据结构有一定了解，因此我集中精力复习了牛课和CSDN上的高频考点，特别是动态规划、树结构、以及字符串处理的题目，确保能应对可能的机考题目。机考：机考的三道题目分布合理：字符串匹配：考察了正则表达式的应用，题目要求判断一个字符串是否为另一个字符串的子集。通过了，做得相对顺利。树结构：计算一个二叉树的最大深度，要求用递归来完成，问题较为直接，顺利通过。动态规划：题目涉及到最小路径和问题，题目稍微有些复杂，但我通过动态规...

本人由于培养计划的导向原因，投的基本是基架方向，继字节推荐架构惨遭hr面挂后，目前手头有这些：1. 滴滴分布式kv：做分布式RocksDB的，跟我目前的方向挺接近的；两次面试，面试的时候也基本是os/tcp/db相关八股，以及聊了下lsmkv和分布式项目，有一定深度但是基本答出来了；目前已经算是接offer了，因为ddl了2. 非凸科技量化：说是在交易岗，搭交易框架相关，前期说是可能会做一些数据处理之类的工作（？）。本人不太懂量化，以后也不好说会不会真的去量化；一次面试，面试的时候就介绍了一下LSMKV之后，隔天oc3. 华为ICT：对他们的通信业务做大模型的训推支持，偏AI；这个是当时华为hr跟我说美赛M奖免笔试就投了，一面的时候感觉面试官就是照着简历问问题，简历写啥就问啥，说是部门很大；主管面回答称是对他们的通信业务（比如电话）的流量控制等等做基于AI的调度吧，我事实上不太懂AI，比较质疑他招我进去是不是就是看学历；说实话感觉业务和互联网差的有点远吧求大佬们给建议以及，字节还有一个后端的岗，要重新从一面开始，感觉不稳（后端没准备过，而且现在学校课程压力很大抽不出很多时间准备，算法水平也退化了），是国际商业化的好像，这个感觉随缘吧hhh

背景目标院校，21年毕业，工作经历两年，裁员。之前工作的方向能找的工作都不太好，有换方向的意愿。一开始由于od的风评问题，以及od招聘铺天盖地，因此只当作走投无路的选择。但后来空窗期越来越长，却没有满意的工作。一开始打算在boss直聘上接一个HR先聊着，但越想越不放心，然后想到牛客网评论区里有人提过有几个常驻HR，比如栗栗姐。然后翻牛客网，发现有人发这种记录od流程的帖子，而其中栗栗姐粉丝量最大，帖子够多，有一定的声望。当天就找了栗栗姐，晚上9点栗栗姐直接打电话，与我沟通了半个小时，详细讲解od的内容。之后就开始走流程了。机考（380分）约好发邮件后，考试链接7天内都有效。考试由牛客网提供，需...