没人带的实习，别硬苟也别秒跑

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

一人说一家双休的公司，现在表面上双休也不少，当然可能周末加班，有调休就还行，大小周也挺多（勉强cover），单休是真的顶不住，基本就是每天在上班了

链接 这道题目有方向和体积 我们假设机器人初始坐标为(x,y),那么向东走就是(x,y+1)西(x,y-1)南(x+1,y)北(x-1,y) 那么我们可以设置方向数组 dx[4]={0,1,0,-1} dy[4]={1,0,-1,0} 当然,由于转向还要时间,我们可以在设置visit二维标记数组的基础上添加方向概念 不妨设东为0,南为1,西为2,北为3 那么,visit就是三维数组了 由于机器人有体积,所以(x,y)到(x+1,y+1)都不能有障碍物 我们在设置一个障碍数组,初始话为0,然后根据四个格子是否有障碍物设为1 #include<iostream> #include&lt...

八股大拷打 1.synchronized和volatile的底层原理以及使用场景2.知道单例模式吗，手写双重检锁，写完描述一下思路3.volatile在这个过程中，具体防止哪个指令重排4.JVM分代年龄5.JVM调优中“15次”是什么概念6.项目有用过调优吗7.手撕:旋转有序数组中找目标值