【阿里巴巴 2027 届应届生校园招聘】AI Infra 开发工程师

大家好,阿里云云原生部门 2027 届校招开始啦!面向2026.11 - 2027.10期间毕业的同学!直接内推到团队 leader,不会石沉大海;专人负责,定向跟踪。同学们快来投递~~

【我们是谁】

我们是阿里云 Serverless Agent Infra 团队,我们正致力于打造下一代高性能底座,以支撑智能体系统大规模、强隔离、高动态的负载挑战。团队依托在大规模弹性计算领域 10 年以上的深厚积淀,我们不仅是阿里巴巴大模型强化学习与智谱 z.ai 等超大规模 Agent 平台的坚实底座,更在国际顶尖学术会议持续输出系统创新成果。产品多年稳居 Gartner、Forrester 国际权威评测的领导者象限,代表了业界一流技术水准。我们相信 AI 应用的形态正由‘对话交互’演进为‘自主推理与执行’,这需要基础设施的同步进化。而 Serverless AI Infra 弹性 AI 算力,是 AI 应用落地千行百业的最合适、最具想象力的方向。团队氛围好,大牛超多,而且老板特别 nice。

【我们在做什么】
在工程上追求极限,在学术上探索未知。 我们不仅是在构建系统,更是在参与一场关于“计算范式”的革命。我们正围绕以下核心方向深耕:
1. 极致弹性运行时: 针对 Agent 负载高度不可预期的特性,我们通过深度定制的 MicroVM 、毫秒级休眠唤醒、Scale-to-Zero 等技术,让基础设施从容响应 Agent 的每一个指令。
2. 智能算力调度: 构筑异构资源的最优效能。利用数据智能驱动万级节点动态调度,通过软硬协同与网络深度优化,突破 GPU 供给瓶颈,在异构环境下提供极致的算力密度。
3. Agent 全生命周期管理: 定义 AI 原生应用的新架构。我们将 Serverless 的极简体验与 AI 应用架构的每个环节无缝衔接,打造从开发到演进的闭环平台,加速智能体在复杂业务场景中的规模化落地。
4.
【我们的产品】
Agentrun: https://functionai.console.aliyun.com/welcome
函数计算 FC :https://fcnext.console.aliyun.com/overview
函数计算 FunArt: https://functionai.console.aliyun.com/funart/cn-hangzhou/explore

【我们在找】

 AI Infra 开发工程师
1. 构建极致弹性的 Agent 运行时: 深度参与下一代 Agent 运行时研发,攻克毫秒级冷启动、高密度 MicroVM 隔离及 Scale-to-Zero 等技术难题,确保基础设施能够平滑承接 Agent 瞬时爆发的动态负载。
2. 研发智能异构调度系统: 深度参与万级节点规模的资源调度优化,利用数据智能驱动 CPU/GPU 资源的最优分配,突破领域模型托管的性价比极限,在异构环境下打造业界领先的算力密度。
3. 构建 AI 原生应用平台: 建设 Agent 全生命周期管理平台,提供卓越的开发体验,驱动智能体应用在千行百业的规模化落地。
寻找优秀的你,与我们一起,在 AI 时代的星辰大海中携手同行。

【我们希望你是】

1. 算法/数据结构/操作系统等基础知识扎实,优秀的逻辑思维能力。
2. 至少掌握一门编程语言。例如Java/Go/C/C#/C++/Rust。
3. 积极拥抱 AI,了解提示词工程,Agent 等基础概念和相关技术。
4. 良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力。
强烈加分项(满足一项即可):
5. 开源达人:是流行开源项目的贡献者,或者深入分析过流行开源项目的架构设计和实现。
6. AI实战派:在实验室课题或顶级科技公司实习中,有过大模型微调/强化学习、Agent 框架/应用开发等相关研发经验;
7. 学术大神:在计算机系统顶级会议(如 OSDI、SOSP 、Usenix等)发表过论文,或在 ACM/ICPC 等重磅程序设计竞赛中获得过优异成绩;

【工作地点】
北京/杭州/深圳

【投递方式】
简历命名格式:姓名-学校-岗位: 简历发送邮箱:renda.wrd@alibaba-inc.com
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03-06 00:35
已编辑
南京邮电大学 深度学习
今天刚完成毕业论文初稿,一直拖着没写秋招总结,来补一下,本人很菜单纯分享。bg双非本硕,研究生读的方向主要是cv相关,因为项目接触到nvidia orin一系列嵌入式板子,所以一开始实习找的方向是嵌入式AI应用,技术栈也是c++,python为主。因为项目跟orin芯片相关,被当时高通的mentor看中,运气很好找到了高通实习。实习内容跟智驾infra相关,由此接触部分ai infra知识。(由于原本一点基础没有,甚至没学过cuda)之后去b站和github上学习相关技术栈,通过傅哥的介绍视频了解到ai infra大概方向,后续便把重点方向放在推理方向(这个了解最多)。以下是秋招投递offer情况(因为过了很久,好多忘记了,记录不太准):简历挂:vivo、寒武纪、地平线、小鹏、理想、阿里云、高德、阿里国际、平头哥(阿里系没过几个)、深信服、联发科  、商汤笔试挂:影石、大疆、淘天、饿了么(淘宝闪购)、海尔、海信一面挂:oppo ostar、荣耀、轻舟、蔚来、元戎、字节、海康终面挂:百度(百度换岗来回面了六面)泡池没泡出来:华为offer:小米相机部门infra、科大讯飞人才计划转普通批大模型推理优化岗位、高通转正最终去向:高通。虽然原部门没转正但是换部门转正了,这里非常感谢高通hr团队,高通hr真的很尽职专业,目前遇到的最好评的hr。并且高通这边做的方向个人很感兴趣,加上base也是理想base,直接决定去高通了。找工作时候非常内耗,面试阶段几乎一天两面,而且挂了这个新的面试又来了,并且面试要么一面挂要么终面挂,每天处于心态已崩和在崩的路上两种状态,好在结果个人还挺满意。秋招和实习一样,运气占一部分,剩下的就靠个人能力了,打铁还需自身硬。最后祝大伙都收获比较满意的offer。
一句话证明你在找工作
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创作者周榜

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