嵌入式比较考验动手能力吗

几个月前，有位朋友去腾讯面试，他说被问到了一系列关于数据库的问题，比如三大范式是什么，它们在数据库设计中的作用是什么？在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？什么是 MVCC（多版本并发控制）？本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。这些数据库相关的问题之所以在面试中频繁出现，是因为在实际的开发工作中，数据库的设计与优化、事务管理等方面至关重要。如果对这些知识掌握不扎实，可能会导致数据存储不合理、查询效率低下，甚至在高并发场景下出现数据不一致等严重问题。然而，许多新手在刚开始接触数据库开发时，往往对这些基础知识不够重视，直到在实际项目中遇到性能瓶颈或者数据异常时，才意识...

果然是我水平菜拉低了学院，陷入了深深的自卑了。

rt。

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...