北京与爱为舞公司

写报告把需求丢给AI，让它生成大纲；做项目，搭建好框架，让AI完成基础的CRUD；写算法题，遇到看不懂的题解也丢给AI，追问直到看懂为止；身体哪里不舒服问AI，饮食健康问AI。感觉现在日常的生活，工作已经离不开AI了，不知何时已经成为了日常生活中不可替代的一部分了。

大家好，我是@程序员花海_,今天来解析一套牛友投稿的面试题。1，自我介绍2，项目拷打3，单点登录是什么，怎么实现？4，知道权限管理吗？RBAC？5，工作流怎么使用的？如何不修改代码适应多种需求？6，es深度分页7，支付怎么防止重复支付8，什么是微服务9，设计一个电商系统的微服务10，分布式事务怎么实现的？11， 分布式文件系统用的是什么？有什么问题？12， 订单支付用了哪些第三方？手撕，小于n的最大数整体来看，这套面试题业务与技术并重，既考基础概念，又考场景设计，还附带算法手撕，对知识广度和深度要求都比较高。准备这类面试时，一定要提前梳理好项目细节，把单点登录、权限、分布式事务、支付幂等、微服...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享手撕:上来先手撕删除二叉排序树的一个元素项目相关:1.项目怎么做的2.介绍召回3.详细介绍热度召回word2vec4.召回可以用双塔召回为什么没试试5.评价指标怎么样的继续追问为什么不用双塔6.特征工程怎么做的7.排序模型用什么评估指标AUC答了过拟合8.为什么AUC高但是效果不好9.GAUC了解吗介绍一下10.item的后验指标知道是什么吗

1. 介绍一下你做过的一个项目2. LoRA 的原理以及初始化方法是什么LoRA 的核心是低秩适配。对于原始权重矩阵 (W \in \mathbb{R}^{d \times k})，全参数微调直接更新整个 (W)，成本高、显存占用大。LoRA 认为下游任务需要的更新往往落在一个低秩子空间里，所以把增量写成：W' = W + \Delta W = W + BA其中，并且r≪min⁡(d,k)r≪min(d,k)。训练时冻结原始参数 (W)，只训练 (A) 和 (B)，这样参数量和优化器状态都能显著下降。初始化时通常让 (A) 随机初始化，(B) 初始化为 0，或者相反。这样一开始 (\Delta...