京东科技-京东云二面

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、都知道哪些vllm的优化技术？2、在现有模型的基础上，由于算力问题，如何利用大模型来蒸馏一个3B的模型？3、logistic回归的模型原理和loss。4、给定一个时间序列，如何通过机器学习的方法进行建模筛选出来重要的特征，然后基于规则方法进行建模5、DeepSeek-MTP是用在训练阶段还是推理阶段的，具体过程是怎样的？6、在现有大模型的基础上，如何通过agent的相关方法，训练一个coder模型，撰写金融领域相关模型的代码。

个人背景：无实习，项目经验主要做KV Cache相关优化，诉求就是实习能学到硬核技术、对秋招助力最大化！Offer1：字节-推荐架构团队（抖音主站）✅工作内容主打LLM4Rec，做推荐大模型相关Infra，团队训推全栈涉及分配具体工作：推理场景超长上下文+超高QPS的KV Cache相关支持额外机会：后续感兴趣且有能力，可转推理框架方向，在vLLM里适配模型+优化，侧重算子和图优化✅优点大厂title亮眼；核心业务（抖音主站），有落地场景；算力充足❌缺点推荐大模型参数偏小；与大模型前沿技术不太沾边；偏向业务组，怕工作内容杂，担心学到的技术、积累的能力，和秋招纯大模型推理岗匹配度不高Offer2：蚂蚁-平台技术事业群-超级计算技术部✅工作内容偏中台，支持内部MasS平台，和业务距离较远基于SGLang做模型优化+部署，及时适配业界前沿模型；做PD分离相关工作，在Mooncake上优化开发核心分配任务：KV Cache优化，近期适配DeepSeek v4并做相关优化。✅优点技术更偏向业界大模型前沿，跟进最新技术速度快；组内有和SGLang合作开发的落地工作，技术栈纯Infra底层；组内管卡。❌缺点整体大厂title不如字节；怕实习生被画饼，没办法接触到真正核心的前沿技术工作。求有AI Infra实习/秋招经验的大佬们给点建议，到底该选哪个对秋招更有利啊🙏

明天面字节和滴滴，成都的大厂不好找，希望能过

目前拿了一个杭州得物的offer，大模型相关，有没有同学了解里面氛围怎么样