继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享实习经历介绍&提问 10min项目 介绍 3min。八股10min1.C++析构函数可以是虚函数吗？2.C++直接定义一个空的类，编译器默认会生成哪些函数？3.TCP/IP有哪几层？4.IP协议和UDP协议有什么区别？5.ip udp分别在网络的哪一层？IP层具体做了什么工作？udp做了那些工作？6.数据报协议和流协议的区别是什么？7.什么情况下用多进程，什么情况下用多线程？8.进程间的通信方式有哪些？手撕 10min力扣mid 240. 搜索二维矩阵 II闲聊 10min闲聊：平时写代码用AI多不多？觉得MCP服务还有发展空间吗？用过龙虾吗？

Q: 介绍一下短链接项目A: 简历上换个简化表述念一遍。Q: 介绍详细一点，比如说你做了什么工作啊？说具体是怎么做的?刚才你说的都是结果？A: 创建和跳转，从请求进入说到返回。Q: 用 rocketmq 发送日志，具体是怎么做的？A: 异步发送..... oneway，不要求 ack，日志丢了无所谓。Q: 项目用的是哪个垃圾回收器？A: 不懂，我用的Java17，也许是 G1？(确实是)Q: 你了解哪个垃圾回收器？A: G1，几个月前看的，念了一点点发现忘光了。然后开始讲经典的内存分代垃圾回收。(下来搜发现只有 Parallel/CMS 用的这个)Q: 了解哪些垃圾回收算法？A: 忘了，就记得 parallel 用的那俩。Q: 分库分表怎么分的？实践上怎么做的？短链接似乎用不到分表。A: 讲了一下写和读的时候怎么做的。(我也觉得分表没什么意义，毕竟又不是实际某个场景，判断说会有很多数据 .... 除了多用一个中间件)Q: 限流具体怎么限的？A: 设置了滑动窗口限流。Q: 滑动窗口的原理？A: 只是大概知道，说了一下。Q: 还了解其他的限流算法吗？A: 令牌桶，漏桶。讲了下令牌桶。Q: 说一下Spring的 IOC ？A: 讲了一下宏观上干了什么，有什么用。Q: IOC 底层是什么东西？A: 可能是 map ？存一个类的什么标志比如 hash 值到对象的映射？Q: 三级缓存了解吗？A: 用来处理循环依赖。Q: 循环依赖需要三级缓存吗？还是说三级缓存仅仅是为了解决那个循环依赖？A: 不懂。念叨了一下三层都是什么。或许还能当缓存？Q: 我看你了解一些缓存击穿雪崩之类的。实际过程中有遇到过这种情况吗？A: 实际中没，然后开始吟唱缓存击穿雪崩八股。Q: 除了随机 TTL 和多级缓存，还有别的方案吗？（key 消失而不是 Redis 宕机）A: MySQL 从库？不行扛不住。或者跟缓存击穿一样用逻辑过期，别让 key 消失。Q: 可以说一下第一个项目具体做了什么吗？A: 类似介绍短链接算法：长度为 n 的数组里放范围在 1~n 的数字，最多出现两次，统计出现两次的数的个数。反问Q: 之后学习的建议基础知识、知识广度深度、表达、对项目要有思考不能只是做了 (感觉是说要么只是实现一个简单功能，要么只是加一个中间件.... 体现不出来思考)。Q: 具体业务面完15分钟挂。月初投的现在才给面，可能是因为简历不太好。再有就是可能因为内容没有技术深度 所以很多东西都是说 用xxx做yyy，要么就是用了a，然后b，然后c，所以实现了yyy。第一回遇到拷打短链接项目的面试官，可能秒杀问一天审美疲劳了不想问，再有那个只是调AI接口的也没问......这两个很平凡的话，那剩下的点更没技术含量。

继续来分享下最近的面经~1.PPO算法是用什么框架做训练的，对该框架中相关代码是否了解?2.介绍一下实习2的这个项目的相关情况3.项目中用到的千问3模型，其多模态能力对齐是怎么做的?4.项目中用到的GSPO原理是什么?5.Sequence级别与token级别的强化学习训练有什么区别，各自适用于什么样的训练场景?6.对千问30B-A3B模型的架构是否了解，其中的专家网络具体是怎么做的?7.项目中用到的千问相关模型是否存在上下文相关的问题?8.在RAG系统中，若存在多轮对话的情况，从哪方面提升模型上下文能力?9.抛开实际应用场景，PPO算法的损失包含哪几部分?10.在实际流程中，PPO算法的相对优势是怎么计算的?11.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打（约30min1.梳理xx广告效果引擎的整体业务链路。2.离线缓存层构建：正排数据如何转化为倒排数据？3.离线缓存层构建：为什么不用Java原生的BitSet？4.序列化与反序列化优化：为了避免直接反序列化极其庞大的大对象，采取了什么设计方案？5.分布式调度设计：如何对千万级广告库（如1024个slot）进行分片处理并实现横向扩容？6.分布式调度设计：Worker定期向Manager发心跳并延长令牌时间，如果Manager挂了怎么办？7.网络协议定制（数据播发项目）：基于TCP通信，如何设计协议来解决粘包和拆包问题？场景设计题（约10min）场景背景：股票搜索功能，拥有几十万条股票代码。用户会通过输入股票代码（如300033）、名称（如腾讯）或拼音首字母（如tx）进行搜索。要求支持全匹配、中匹配、后匹配，且全匹配优先级最高，对响应速度要求极高。1.这种高并发场景下，数据存储载体应该怎么选？回答内存介质加字典树2.快速搜索的底层算法应该怎么做？3.针对中文汉字特别多的情况，Trie字典树应该怎么建？4.Trie树做全匹配没问题，那如何基于树结构实现中匹配？AI应用与工具拓展交流（约10min）日常写代码时，自己手写和大模型生成的比例大概是多少？个人的AI辅助开发工作流是怎样的？有没有了解或跑过类似 OpenHands （类Devin的自动编程Agent）这类开源项目？在大模型应用中，Skills 和 MCP (Model Context Protocol) 有什么区别？