1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

正式进入AI Coding时代了  

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

八股java反射的原理哪些框架用到了反射java中除了synchronized还了解哪些锁线程池的参数，实际使用的时候参数怎么设置的concurrenthashmap原理什么是覆盖索引mysql慢查询排查及原因实习拷打（巴拉巴拉）另一个面试官：最近遇到的最大困难实习期间的收获设计一个查找方圆3公里的骑手并通知接单抢单