王二的paiflow&xfg agent

前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。传统编程与 Workflow 是 “人提前定好所有逻辑”，Agent 是 “AI 自主做决策”—— 这一本质差异，让它能解决前者搞不定的问题，成为更具差异化的新交互范式。一、三者核心对比表开发技能需掌握编程语言、算法等专业知识理解编程原理 + 图形化工具...

import java.util.*;public class Main {static Scanner sc = new Scanner(System.in);static final int INF = Integer.MAX_VALUE;// 边类：存储邻接表中的边信息static class Edge {public Edge(Integer t, Integer w) {this.t = t;  // 目标节点this.w = w;  // 边权重}Integer t;  // 目标节点编号Integer w;  // 边的权重}public static void main(String[] args) {// 输入：n个节点，m条边int n, m;n = sc.nextInt();m = sc.nextInt();// 邻接表：graph[i]表示从节点i出发的所有边List<List<Edge>> graph = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <= n; i++) {graph.add(new ArrayList<>());}// 建图过程int s, t, w;for (int i = 0; i < m; i++) {s = sc.nextInt();  // 起点t = sc.nextInt();  // 终点w = sc.nextInt();  // 权重boolean found = false;// 检查是否已存在s->t的边（处理重边）for (Edge edge : graph.get(s)) {if (edge.t.equals(t)) {  // 找到相同边if (edge.w > w) {    // 保留最小权重edge.w = w;}found = true;break;}}// 如果没有找到相同边，添加新边if (!found) {graph.get(s).add(new Edge(t, w));}}// Dijkstra算法核心数据结构int[] mindist = new int[n + 1];    // 最短距离数组：mindist[i] = 从起点1到i的最短距离boolean[] visited = new boolean[n + 1];  // 访问标记数组：visited[i] = 节点i是否已确定最短路径int start = 1, end = n;  // 起点为1，终点为n// 初始化：起点距离为0，其他为无穷大Arrays.fill(mindist, INF);mindist[start] = 0;// Dijkstra主循环：执行n次（最多n个节点）for (int i = 1; i <= n; i++) {int cur = -1;      // 当前选择的节点int minVal = INF;  // 当前最小距离// 在未访问节点中找距离最小的节点for (int j = 1; j <= n; j++) {if (!visited[j] && mindist[j] < minVal) {minVal = mindist[j];cur = j;}}// 如果没有可选节点，提前退出if (cur == -1) break;visited[cur] = true;  // 标记当前节点已确定最短路径// 松弛操作：更新当前节点的所有邻接点距离for (Edge edge : graph.get(cur)) {// 如果通过cur到edge.t的距离更短，则更新if (mindist[cur] + edge.w < mindist[edge.t]) {mindist[edge.t] = mindist[cur] + edge.w;}}}// 输出结果if (mindist[end] == INF) {  // 无法到达终点System.out.println(-1);} else {  // 可达，输出最短距离System.out.println(mindist[end]);}sc.close();}}

整体流程图通过该工程你可以学习到什么？把这个 Bootloader 工程 吃透，代码量不大，但知识点极其密集。学完就能直接写进简历。启动流程与向量表重定位知识点：上电顺序、MSP、Reset_Handler、VTOR代码：LOAD_A() + SCB->VTOR = 0x08007000迁移：可以根据需要“双程序”场景（OTA、双备份、A/B 分区）去改编该工程，适配不同的情景链接脚本与分散加载知识点：.bin 必须和 IROM1 起始地址一致，否则跳转瞬间 HardFault代码：Keil 里 0x08007000 + --first=__Vectors迁移：GD32、HK32、MM3...

生气 又忘记 Java 取模要处理负数了下次用 python 写