掌阅科技大数据

9月13号下午4点多考的这个笔试太狗了，题量和别的公司一样，但时间只有60分钟，绝了好像是20道选择题，花了我15分钟编程题1，读取关键词列表与合规字符集，筛选出 “长度不超合规字符集大小、字符均在合规集内且无重复” 的关键词，最终累加这些有效关键词的长度，结果只过了部分测试点，50%还是55%来着编程题2，通过栈存储字符及其连续出现次数，遍历笔记内容，对连续出现达阈值 k 的字符段进行删除，最终将栈中剩余字符拼接成优化后的笔记，还是只通过部分测试用例编程题3.通过遍历数组比较相邻元素差值，追踪当前等差子序列长度并更新最大长度，最终输出数组中最长等差子序列的长度。只通过部分测试用例，然后就没时...

之前也面过神策数据，面试问题如下1，先自我介绍2 为啥想离职来神策呀3 看你是做大数据开发的，咱们先来2道SQL题目，其中一个是窗口函数的，另一个是连续登录问题4 平时工作中有遇到任务产出比较慢，数据倾斜问题吗，是怎么解决的5 看你会flink咱们聊一下flink的一些专业术语，checkpoint是啥呀，并行度，保存点这些都有用过吗，对于实时任务有遇到哪些瓶颈问题吗，有解决过吗6 知道olap引擎吗，为啥大数据需要olap引擎，实时用这个有啥好处7 看你简历有写数据湖，为啥现在很多公司都在推数据湖，数据湖对于未来来说有啥好处，数据湖真的是未来趋势吗

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...

半小时结束战斗。1. 什么是自旋锁，优缺点有哪些cas2. 什么是挂起锁3. 偏向锁4. 锁升级5. ==锁的底层c语言如何实现==6. ptheread是什么？7. java线程和操作系统线程区别8. ==拷贝一个文件的具体操作==，什么是零拷贝9. ==io多路复用==，epoll poll select10. 为什么用红黑树，优点是什么11. volatile关键字，有什么用12. 如果所有数据都加volatile会对我们系统有什么影响。13. ==tcp如何保证可靠== ack 确认机制等等14. ==tcp拥塞控制====场景题==数据库有一个T的数据。内存一个g如何找ip出现频率前几高的ip。我的思路位图，数组计数。最后用topk算法，快速选择一个。