地平线2026校招内推内推码：otrvgh 社招同步进行中

华为秋招以大规模线下面试为特色，也是后疫情时代较具规模的面试活动。其线下面试并非零散单间，而是“规模化作战”——HR会提前包下连锁酒店，将一楼大厅改为等候区，几百号面试官统一着装分区就坐，场面震撼且秩序井然。流程上虽为“2+1”（两轮业务面+一轮主管面），但并非连贯进行。我当时两轮业务面结束后，不到30分钟就收到反馈，同学们反馈时间也基本不超过40分钟，效率极高。主管面存在不确定性，我同组同学业务面表现优异，却因当天主管约满需后续补面，这类细节网上很少提及，建议大家面试前别排满行程。华为秋招面试实力是基础，但运气也很关键。我遇到温和的面试官，未答全问题也被引导梳理思路；而同学遇到严苛面试官，因...

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

有没有大佬给点建议

大家好，我是马丁。最近不少同学准备 AI Agent 面试，问我有没有高频题清单。于是基于面试问题出现频次与难度加权排序，精选了 50 道最高频的必刷题，覆盖 Agent、RAG、LLM、MCP、AICoding 等核心方向，希望对求职或跳槽的小伙伴有所帮助。一、筛选说明排序规则：出现频次 × 难度权重（基础=1，进阶=1.5，深入=2） 更新周期：持续更新二、Top50 题目列表1、什么是 ReAct？它的思考-行动-观察循环和工具调用流程是怎样的？ 分类：Agent / LLM 难度：进阶 高频公司：淘天、腾讯、字节、百度2、RAG 中长文档切片的粒度和分块策略如何设计与优化？ 分类：RA...