淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递校招季翻了很多份 AI 方向的简历，发现一个规律：大家做的项目其实差不多——RAG、Agent、LLM 应用，技术栈也大同小异。但有的简历让人想立刻约面试，有的看完只记住了一串技术关键词。差距不在项目本身，在写法。同样是做了一个 RAG 系统，有人写"使用 LangChain 搭建了 RAG 系统"，有人写"对比了三种 chunking 策略后选用了基于段落结构的自适应切分，检索命中率从 62% 提升到 81%"。前者告诉我你用了什么，后者告诉我你思考了什么。面试官筛简历时真正在...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

本科电子信息，开学就大三下了，把之前比赛项目写进简历了，但投了好多都没啥回应，请教大佬拷打。但这里简历第二个项目我一开始用的裸机，后面用rtos重写的，但对rtos我不太熟悉基本靠ai改的，万一问到我怕答不上来，请问这种水平可以先找个中小厂实习攒经验吗。

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11：代码生成 Agent 和普通代码补全（Copilot 式）的本质区别是什么？设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent，核心难点在哪？参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪，就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容，不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能，不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求（"给这个项目加一个用户认证功能&...