日常实习-百度推荐算法二面已oc

科大讯飞二面+三面面经二面技术主管0. 自我介绍1. 开放性问题：如何用大模型赋能提效，如何排查高延迟问题2.少量八股，类加载3.反问环节，介绍部门具体业务———————————————三面brbp0.自我介绍1.为什么选择科大讯飞2.对主流大模型的看法3.反问环节个人认为在hrbp部分收获最大，有很多干货科大讯飞26届秋招正式启动中（内推免笔试），12月31日截止网申1、目前仅缺：飞星飞凡缺研发算法，秋招批次急缺研发，算法，测试、资源、营销类，合适优先考虑2、飞凡计划和秋招24-26届都可以投递，飞星计划仅限26届3、投递过飞星计划/飞凡计划还可以投递秋招正式批，各个项目相互独立，且面试结果...

大模型八股 1.DeepSeek R1有看过吗?介绍一下2.R1的 MLA是如何节约 KV cache的?3.R1的 sft阶段为什么要先做一个冷启动?4.位置编码是什么，怎么实现的?5.算一下一个7B的模型推理需要多少显存，训练呢?6.显存占用和哪些因素有关?7.遇到过灾难性遗忘吗?怎么缓解的8.训练用的什么精度，BF16和FP16有什么区别9.优化算法知道哪些?讲-下AdamW10.deepspeed的offload是怎么做的?coding:合并两个有序链表

嘿，我最近在招聘网站遇到好些小朋友面试中了，还不怎么清楚面试的流程，我给总结下哈，经供参考哦。1、机考：无固定准备周期，按自身节奏来就好不用纠结“别人准备多久”，有人一周集中刷题通关，也有人花数月扎实打基础，准备时间长不代表效率低，放宽心按自己的进度备考，别陷入焦虑。2、综测：立好“一致人设”，不用追求“完人”给自己立一个人设，注意前后一致性，在一道道咄咄逼人的问题冲刷下，真的很容易找不到北，所以你就突出部分特质就够了，比如团结就是大于创新，别老想着自己是个完人3、HR面试：看似“聊家常”，实则藏细节大多时候会问个人情况、求职意向等家常问题，难度不高，但别掉以轻心——部分HR也会穿插技术问题，...

女朋友签约了滴滴我签约了字节明年就可以开始北漂生活啦