字节抖音前端暑期二面

1.简单介绍一下项目2-9都是项目技术拷打，主要问选择xx技术的原因10.图片性能加载问题11.除了intersectionobserver，在这种监听上还有没有其他的一些方法？12.说一下 Jsbridge 它的原理13.RBAC 的背后的设计的思想（通过中间层做解耦和抽象）14.AI agent 怎么使用的？平时在自己开发的项目里面，怎么去落地自己的 AI 实践？15.在 AI 使用过程中就比较令人自己令自己比较难受的地方，或者说是希望大模型比较要改进的地方在哪？16.有没有尝试过 workflow 这种有固定的大模型工具。17.有没有用现在比较火的那种skill，这种沉淀一些自己的方法论。18.算法题：全排列、字符串（空格分割、换行转二维数组）19.输出题：同名函数优先级20.平常学前端的一些渠道21.有看过优秀项目的源码吗？比如说 react Vue 这种。22.那其他的，比如说一些技术的前沿的一些东西。软件与行业，包括前端，也包括其他的方向的。有没有遇到过令你眼前一亮的项目23.那为什么要做前端这个行业呢？

假期没事捣鼓了一个面试题库各位看看~要个点赞收藏不过分吧！我的Token！！！地址：https://riddlego.github.io/interview-hub/index.html#

面试时间：4.27下午2点 时长50min暑期最后一次面试了，这场面完暑期就结束了，问题比较少，八股和项目也很少，更多是一些底层或者开放的问题，但是回答的感觉很不好，感觉要折戟在这里了，让我进一次字节吧，求求求求求求求求求求求求求求求求，唉，好伤心1. 自我介绍2. 为什么选择前端方向3. 你现在最熟悉、最常用的是哪个 AI 模型4. 你平时除了用 AI 写代码，还会怎么用 AI5. 流式响应和普通请求响应的主要区别是什么6. 为什么你的 AI 对话项目选择用 SSE7. SSE 相比普通请求模式，有哪些优点和缺点8. AI 对话这种高频流式返回场景，前端会遇到哪些性能问题9. 你是怎么做 SSE 渲染性能优化的10. requestAnimationFrame在你的优化方案里是怎么用的11. 列表和数组这两种数据结构，在“判断某个值是否存在”这个场景下，应该选哪个12. 从底层存储和缓存角度看，数组和链表有什么差别13. 为什么你会觉得链表更快，你的依据是什么14. 一个数组里取最大的 K 个数，怎么做15. 如果不用排序，最大的 K 个数还能怎么做16. 手撕：快排  （原本是栈实现队列的，但是js里没有这两个类型就换了快排）17. 100 个人里有 1 个带病毒的人，只有 2 张试纸，怎么尽量少检测次数找出来18. 反问

很多人的做法是在技能栏加一行"熟练使用ChatGPT、Copilot"，然后就没了。面试官看完心里只有一个想法：然后呢？AI能力写进简历，得体现在项目里，不是技能栏。技能栏写工具没有任何说服力，因为现在谁不会用ChatGPT？真正能拉开差距的是你用AI解决了什么具体问题、带来了什么可量化的结果。比如："引入Copilot辅助开发，单元测试覆盖率从40%提升至80%，测试编写时间减少60%。"比如："基于RAG构建内部文档问答系统，信息检索效率提升3倍，减少重复人工答疑约200次/月。"比如："使用Claude优化代码审查流程...