写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

1. 自我介绍，说说你的项目经历和技术方向。答：按"背景 → 技术栈 → 代表项目 → 求职意向"四段走，控制在2分钟星星充电是充电桩方向，如果有IoT、通信协议、嵌入式Linux相关经验要重点提结尾说一句为什么对充电桩/新能源方向感兴趣，体现你做过功课2. 你的项目有没有实际落地，落地过程中遇到了哪些和开发阶段不一样的问题？答：考察项目真实性和工程化思维，不是考你功能实现了多少落地和开发的典型差异：实验室环境和真实环境的差异（电磁干扰、温度、电源质量）、用户使用方式和预期不一致、硬件批次差异导致的兼容性问题如果项目没有落地，要说清楚做到了哪个阶段，测试验证了哪些场景，不要...