中邮消费金融一面（10min）

这个是第二志愿，第一志愿后端不捞我。技术栈差的最远的一集问我会不会大数据框架。不会会不会数仓。不会没办法了面试官感觉也只能硬着头皮问我JVMredis和mysql了手撕两个sql题。一点没练这是真撕不出来还有一个智力题，真神了问了点实习。反问了下面试结束。面试体验很好，但奈何自己没学过大数据相关知识。总结还是自己太菜了😭

1.mapreduce执行流程2.hdfs如何保证数据一致性3.flink和kafka如何保证数据的一致性4.flink的checkpoint里的barrier对齐和非对齐分别如何实现exactly-once；非对齐实现需要怎么做？5.kafka如何保证数据一致性6.spark和mr的shuffle有哪些区别7.spark的内存参数一般怎么调整；一般集群的spark内存参数会在什么样的一个级别？8.数仓分层，每一层有什么作用？具体的全链路流程是什么样的？9.维表应该如何进行设计？10.用户画像如何搭建？11.然后是一些数据结构的考察。12.然后是两道sparksql题，不难。其中一个是考察数据构造，需要对sparksql有较深的使用了解。

1. 介绍实习工作2. 面试官让我言简意赅地回答，不要展开太详细，主要要围绕你针对什么问题，做了什么事，实现了什么效果3. PD分离部署是什么意思，为什么能够提高吞吐量（实习）4. 面试官主要想听到，prefill阶段是计算密集型任务，decode是内存密集型任务5. 模型服务部署成功后，用户输入一个信息，在PD分离部署下数据链路是怎么样的6. 项目里写的定义的监听器为了保证数据的一致性，这里的数据一致性是指什么数据，他们为什么会不一致，是如何同步的7. K8S的pod之间是如何通信的8. docker的原理，它和传统的虚拟机有什么区别，它有什么优势9. 项目里写了优化数据库和缓存，是如何优化的10. 为什么要建覆盖索引11. 什么场景下会建立覆盖索引，建立了覆盖索引为什么速度更快12. 索引表里面会存数据吗？13. mysql的底层数据结构是什么？14. 为什么要用B+树不用其他数据结构15. redis的I/O多路复用16. ip和tcp协议的作用17. tcp协议是如何保证数据的可靠传输的18. 重点不在三次握手，握手只是方式，要答序列号同步、确认机制类似的这些19. tcp包的序号是如何定的，比如我有一个很大的包，分成了50份，这50个数据包是如何编号的20. 手撕一个计算器，输入一个字符串，输出答案，字符串只包含括号和+、-

双非硕，一篇ei会议，一个视觉算法offer，但公司很普通，没有自研核心技术。税前15k，12薪。五险一金缴纳基数3k。有必要接吗？感觉不接后期可能这个也没了 。坐标广州