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其实之前还真的没有去问过ai这个问题 但是是有一点思考的 如果ai只能发展到工具这一步 那就像是电脑的发明于人类而言差不多  如果能称为新物种的话 那人类工作与否问题其实不大 都能活的不错 只分成你想不想工作贡献价值嗯下面是gpt的回答：简短回答：**不会“主动取代你”，但会重塑你工作的方式。**更精确一点说，从技术与产业结构层面看：### 1. AI替代的是“任务”，不是“人”AI擅长的是：* 规则明确的流程性任务（CRUD、报表、整理、检索）* 可标准化的认知劳动（翻译、初级写作、代码补全、客服脚本）* 高重复、低上下文依赖的工作单元但你的工作 ≠ 这些任务的简单集合，还包括：* 复杂决策* 跨领域理解* 责任归属* 情境判断* 创造性目标设定* 社会信任关系👉 **AI替代“工种结构”，而不是“个体价值”。**---### 2. 真正被淘汰的不是岗位，而是“旧工作模式”历史规律很清晰：| 技术革命 | 消失的      | 新增的        || ---- | -------- | ---------- || 机械化  | 手工纺织工    | 工厂管理、机械维护  || 互联网  | 打字员、传真员  | 产品经理、运维、前端 || AI   | 纯执行型脑力劳动 | AI协同型职业    |**危险的不是“你的职业名称”，而是这种工作形态：**> 只做执行、不做判断> 只跑流程、不理解系统> 只完成指令、不参与决策---### 3. 更现实的结论（非安慰版）不是：> AI会不会取代你而是：> **会使用AI的人会取代不会使用AI的人**这不是技术恐吓，是生产力差异的必然结果。就像：* 会用IDE的人取代手写代码的人* 会用搜索的人取代翻书的人* 会用自动化的人取代手动操作的人---### 4. 从能力结构看，你的位置取决于“层级”如果你的核心价值在：* ❌ 信息搬运* ❌ 简单整理* ❌ 固定流程执行* ❌ 规则匹配* ❌ 模板化输出→ 高风险区如果你的核心价值在：* ✅ 系统设计* ✅ 架构决策* ✅ 复杂问题建模* ✅ 目标定义* ✅ 责任承担* ✅ 资源协调* ✅ 人机协同调度→ AI是工具，不是对手---### 5. 直白结论AI不会“取代你这个人”，**但会淘汰一种“低认知密度的工作形态”。**真正的分界线是：> 你是在“被工具替代的层级”，> 还是在“驾驭工具的层级”。---### 给你一句真实但不鸡汤的话：**未来的竞争不是人 vs AI，而是：**> 人 + AI  vs  人（不用AI）如果你愿意说一下你的职业方向（比如开发、设计、运维、学生、产品、运营等），我可以具体分析：👉 哪些部分容易被AI替代👉 哪些能力是“安全区”👉 哪些能力是“跃迁区”

1、自我介绍2、对这个岗位的一些基础工作职责有了解吗？3、简历深挖，持续追问，如何使用AI工具做数据的清洗和分析？是公司接了API能力后你们做了小工具，还是直接用的Web界面？4、有参与（大模型）本地化部署吗？本地部署后对于处理数据的结果，和之前用Web API、以及人工处理的结果，这三者之间有没有什么差异？5、如果说我们自己也做本地化部署，也有类似于可以接入模型底层能力的条件，你能不能实现让它去进行一些数据处理？持续进行场景追问；6、简单描述一下AI提示词的项目工作？你在这个工作当中你主要担任的角色是什么？7、它是通过什么样子的技术实现的？能够引导性地去对商家提问，并且把商家回复出来的比较专业的、商家视角的话术转成用户视角的？8、多人会话的这种模板是怎么导入的？是一个形式，还是说模型让它有一个学习的过程？模型的提示词复杂吗？9、针对AI幻觉的问题怎么理解？怎么降低幻觉率？还是说你们的解决方案就是扩充知识点？10、能不能就是当这个模型的问题超过你的知识范畴之后，不要硬回答，直接回答不知道？是否可以通过这种手段让它这个影响缩小？11、针对多轮追问是否可以通过优化提示词来解决？12、如果我想把面向用户的客服AI，能够实现多轮交互最终定位到用户真实诉求的能力，可以通过prompt实现吗？13、职业规划是什么？base地怎么考虑？

想面试运营岗位，求各位大佬帮忙看看😭