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努力奋斗的小林
2021-10-03 14:39
Imperial College London 机器学习
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算法学习 99为功:算法(入门)+SQL(困难)+机器学习各种详细的原理
2021-10-03
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 8 次
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04-12 12:42
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回,混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来,而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强,向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回,再做去重、融合、重排,最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”,比如某个报错码、类名、接口路径,BM25 权重通常更高;如果问题是“意图表达型”,比如用户用自然语言描述故障现象,向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk,再用 RRF 或...
AI-Agent面试实战...
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04-11 17:38
同济大学 算法工程师
小红书 大模型后训练一面
📍面试公司:小红书🕐面试时间:2026/04/08 19:00💻面试岗位:NLP/多模态/大模型 实习生❓面试问题:自我介绍;项目经历、实习经历、专业技能除了简历上的,还需要向面试官展示哪些?;学习能力、探索能力、求知的欲望等MCP, SKILL的区别,SKILL为什么能省Token?如何看待Agent,怎么面向业务设计、评估Agent?项目拷打,MMKG-RAG,如何分块,实体和关系的抽取与合并coding,最小方差的子串反问:业务方向:社区生态治理,图文视频的审核和安全评估开发与运营的价值观对齐:基于网信办、用户、公众、运营等各方群体的最大公约数审核标准的自适应与动态变更🙌面试感想...
查看8道真题和解析
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04-10 23:27
电子科技大学 Web前端
终于拿到腾讯offer了
Timeline:3.23 一面3.25 二面3.31 三面4.01 HR面4.08 电话oc,转录用评估4.09 leader加微信4.10 offer4.01-4.08这段时间挺煎熬的,看网上都两三天就转录用评估了,一度以为自己横向挂了。虽然这很难,但建议牛u们多向前看,已经面过的是我们改变不了的,不必纠结,保持好心态,继续准备下一场!
牛客39887673...:
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昨天 08:50
广西大学 算法工程师
特斯拉 自动驾驶 一面
1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲,直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务,再挑两段最能打的经历展开:一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环;另一段讲系统工程,比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向,比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理,把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时,文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”,而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...
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