今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

哈啰后端一面 2026-2-26 1你对 HashMap 底层有了解，介绍一下 2什么情况下红黑树会退化为链表？为什么大于 8 变红黑树，小于 6 变链表？ 3说一下 ConcurrentHashMap 和 HashMap 的区别 4为什么 1.7 用 ReentrantLock，1.8 用 synchronized？ 5讲一下 synchronized 原理，锁升级原理 6锁只能升级，可以降级吗？ 7说一下 synchronized 和 ReentrantLock 的区别 8讲一讲线程池核心参数和内存泄漏问题 9实际项目中用到过线程池吗？规划线程池了吗？ 10讲讲 CAS 原理和 ABA 问...