华测一面完进人才库

1.自我介绍2.询问硕士方向，为什么测绘方向，去转大模型（请不要揭我的伤疤）？3.实习问题：做智能客服，为什么不使用rag？4.实习问题：人工客服和智能客服的区别？智能客服有什么问题？5.实习问题：说一下其中一个流程？6.实习问题：function call如何验证正确性7.实习问题：reward的数据哪里来的？8.实习问题：ppo解决什么问题？9.实习问题：ppo有优化吗10.实习问题：sft长尾问题是怎么解决的？数据如何构造的？漏了一个（ppo训练时，是否出现reward评分很高，但是无法完成任务的情况？如何解决的？）11.项目问题：为什么想做大模型推理？12.未来想做工程还是算法13.知道什么cv的大模型算法吗？（clip、sam）无手撕，主要问项目反问业务：主要做点云（各种方法，传统、深度学习、大模型都有）面了30min，面完赶紧去做携程笔试了

一面总体感觉和面试官气场不是很能对得上我听不懂她在说什么，她也听不懂我在说什么的情况果然面完很快就挂

总时长40min左右我提前10分钟进会议的时候面试官已经在里面了前17，8分钟：介绍项目后20分钟左右：面试官提问1、spcc这几个字母是什么意思，除了spcc还知道哪些？海康那边实习的时候用的什么硬化程度的钣金？表面处理工艺？使用场景？2、知道单悬臂的电机么，为什么不用单悬臂？轴承的配合选择？为什么不是两边间隙？（应该是考察对于轴承系统的理解）3、超弹性仿真有用到哪些参数？怎么来的？（当时真的绷不住了，因为也没算过，所以直接说的问的供应商）4、怎么验证拓扑优化结构的正确性？做个受力分析反问：1、加入之后主要是做哪些工作，有哪些需要注意的地方？2、后续流程？（听HR安排）

美的二面，在某酒店，一大股味道...体验感也是贼差这次二面是根据事业部来分，然后还是一个大厅里面很多人，但是跟面试官1v1面试。因为跟朋友一起去面试的，他在我前面一场，甚至是同一个面试官，但是他面了几分钟就出来了，面试官说专业和岗位不匹配，就结束了面试...?？？但是刚出来两分钟又打电话说通过了面试，但是面试表现太差劲了，要好好准备一下供应链的基础知识。这就让我对于这场面试以及面试官持很重的怀疑态度