面试里最让人尴尬的灵魂拷问

大部分离职后，退了群，基本就没啥联系了，逐渐就淡忘了。职场都是打工的牛马，哪来的好朋友？而且在同一家单位、同一个行业、同一职位，很可能是争夺饭碗的竞争对手，哪来的友谊？所以顺其自然吧，按部就班，完成本职工作即可，清楚自己的定位，是牛马，打工纯属于为了养家糊口，别多想其他的。

什么是Claw最近claw也是比较火，语兴也在探索claw在工作中实际应用，今天先给大家介绍一下Kimi ClawOpenClaw是一款可以部署的AI代理，可调用多种大型语言模型（GPT），可以是云端（阿里云Claw）、可以是本地（mac mini），可以通过飞书等app进行交互，你可以理解Claw就是一个云端服务器，通过飞书或者kimi等对他进行远程交互，所以你通过Claw安装的工具都在云端服务器，因此如果你想vibe coding建议还是将codex、claude code部署到你本地，同时kimi k2.5编程水平可以理解为阿里p5，claude 为阿里p8（但由于国内缘故，不能使用cl...

面试被问你的缺点和优点是什么 这个问题非常无语你怎么去说了？优点和缺点又不是你说是什么样就怎样样的 而且这样一说基本代表着你的主动权全部交给面试官了

前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...