AI infra 学习路线

前言这是我的agent系列文章的第2篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。传统编程与 Workflow 是 “人提前定好所有逻辑”，Agent 是 “AI 自主做决策”—— 这一本质差异，让它能解决前者搞不定的问题，成为更具差异化的新交互范式。一、三者核心对比表开发技能需掌握编程语言、算法等专业知识理解编程原理 + 图形化工具...

我的几乎100%AI的一个平台，今天又让它给我改了20个bug  bug太多了，前前后后搞这个平台差不多一个月，快两个月了吧，总算差不多搞好了。这个平台大致上分为三个功能，还有一个是沙箱里边去执行用例的，这个是我另一个同事做的还有一个剩下那两部分大概是我做的，不过我是接手另一个同事的工作，所以说也不能说全是我做的吧一个就是利用browser use全流程UI自动化，当然并不是简简单单的调用官方的包就行了，还做了自己的一些处理，然后用了自己公司内部的一些API并不是用的官方的API，还有就是我设计了一个本地录制，然后回放，自己写的浏览器插件，如果说回放的时候遇到元素有问题的话，他就有AI自愈，然后回写那一步修复过的的最新元素，大概就是这样，这么一个简简单单的东西搞了好久好久，并且全流程自动化还是不稳定，不知道为啥虽然说起来简单，但其中一旦你搞下去了，这些过程中就会遇到奇奇怪怪的问题什么403鉴权问题呀，元素分页，然后过滤的一些前端页面的显示问题呀，然后用例执行过程中的状态的变更问题，然后还有就是如果说遇到特殊的用例，它有一些死循环问题，还有就是有一些抽屉会有动画，然后回放的时候的特殊处理，还有就是相同的元素的一些优先级锚点定位异常的那种兜底策略，然后降级选择机制之类的，反正还是挺复杂的，甚至还有我还做了一个并发的加锁方案基于redis的，反正挺复杂的，等着差不多搞起来之后总结总结，就可以拿这个去面试了

前言这是我的agent系列文章的第一篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记如果觉得有帮助，欢迎关注我并期待后续文章！预期是日更哦！当天没更可能是因为太累了，周末会弥补的。一、ReAct 核心：Reasoning + Acting，边想边做ReAct 拆开就是 推理（Reasoning）+ 行动（Acting），核心逻辑：AI 不先定死全流程，而是走一步、看一步、想一步，循环完成任务。通俗对比传统方式：出门前查好全程路线，...

不知道过两年会变成啥样…