高德机器学习算法面经

1.八股：LoRA 微调原理？训练时调过哪些超参数？有什么经验？2.八股：SFT 的 loss 如何只计算回答部分？（如何 ignore padding token？）3.八股：Attention 计算中有哪些显存优化策略？（如 KV Cache 复用、batch 拼接）4.八股：分布式训练中 Zero-2 和 Zero-3 的核心区别是什么？5.八股：Transformer 为什么用 LayerNorm 而不是 BatchNorm？6.项目：项目中的数据规模多大？SFT 数据是如何清洗和构建的？7.项目：为什么在项目中选择 GRPO 而不是 PPO 或 DPO？它解决了什么问题？8.项目：奖励函数是如何设计的？是否考虑了事实正确性、安全性等维度？9.项目：为什么引入 RAG？在什么场景下 RAG 比纯 SFT 更有效？10.项目：用 LangGraph 实现多轮对话 Agent，相比手写 prompt 流程有哪些工程和效果优势？11.代码题：lc102 二叉树的层序遍历

代码考察(27min)三道 sql1.30 天内A品类的复购率2.A品类首次购买后 30 天内复购率3.各复购间隔的用户分布自我介绍项目经历简历上几乎所有项目都问了一遍1.异动分析项目2.AB 实验项目3.回归分析项目4.异动归因sop 项目数据挖掘项目6.目标阀值设定项目反问1.业务方向、工作占比有的组偏实验，有的组偏看板2.岗位看重能力

哈啰大家，喵弟面试经验分享~bg：末九本总结：难度还可以，有几个小问题有点超出预期，其他答得不错，二面十分钟结束，感觉像是劝退我。难度：一般一面（12.22）实习与项目 25分钟八股java的一些数据结构redis写了很多 你说一下你这个数据库与缓存不一致的情况 怎么解决的redis底层数据结构有哪些跳表展开说一下redis为什么快呢redis的三大突发状况和解决办法说一下布隆过滤器能细说一下吗mysql事务隔离级别什么保证了可重复读索引命中失效的三种情况你会怎么排查慢sql设计模式你有了解过是吧 spring中你都知道哪些设计模式呢springboot的一个主要思想是什么spring你都了解哪些设计模式 你除了单例模式 还能说出哪些模式呢反问 问到了组内业务 说是开发agent编程的一个业务 聊了一下实现方向 聊到了多agent协作方面觉得有哪些纰漏呢 回答说基础知识与概念了解的不错 项目写的点有点少（我觉得还可以了 毕竟不能一个项目所有技术点全涉及了） 深度有些差（我都说到项目代码设计层面了还要我怎样）二面（12.26刚刚面完）感觉很不对劲，大概就聊了十五分钟上来就一直在说薪资情况你得跟hr说一下 可能不太多 说硕士和博士实习工资多一些 那看来还是个学历厂（因为面试官也是长春人）问了一下实习打算和职业规划 问为什么不考研或者保研（看来顺子真是个学历厂了）提到了可能一月初不会进人 会在一月中开始招人 hc还是有的 但是要按照工资结算周期来探讨一下算法吧，快排的原理是什么（说了一下不优化和优化的版本）你知道排序稳定性这个概念吗（不知道 给的回答是值一样的元素会不会改变相对位置）那你介绍一下分类与聚类的区别吧（机器学习相关 说到了支持向量机二分类和knn聚类）然后就没有什么技术上的问题了 让我反问问到了这个进人情况 为什么这么快 回答说一面技术点就已经过完了 不需要再问（太奇怪了） 我说那看来一面面评情况应该不错 他说本科嘛 要求不会太高然后就问到了组内用的什么技术 聊了一会组内业务相关的问题总体来讲我觉得是在劝退我 也可能只是单纯说明一下流程长的问题 分析不明白了 最后也问了一下既然是流程可能长 那就是会排序呗 回答说是 唉 怕被排序弄没啊 我目前是小厂oc了 一会谈薪资 下周一快手一面 尽全力准备了 大不了去小厂沉淀

1.自我介绍与项目反问2.你都读过哪些关于多模态的技术报告3.为什么现在大模型能处理动辄一两万 token 的长序列信息？4.qwen2.5和qwen3之间有什么区别你了解吗？5.序列长短不一，会浪费计算资源，怎么解决这个问题呢？6.qwen2.5- omni 个qwen3- omni 的区别和不同？7.你关于大模型理解的看法。8.代码：编辑距离onehot1009.代码：二叉树从内存中的读取📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。