1、自我介绍2、为什么不继续待着了3、介绍实习亮点4、低效的素材你是用什么手段去筛选出来的5、性能优化是怎么优化的（多线程是怎么做的）6、简历上慢SQL是如何排查的呢，怎么优化的7、简历上的动态线程池是怎么搞的8、线程池的核心参数设置多少呢9、比如3核8g的资源，你会设置多少10、怎么看待转到Go或Python语言的11、平时用ai多呢，怎么用的

我是27届双非，今年4月底开始第一次投简历，后来五月份因为学校期末考试没投，到端午节之后才又开始投，投了一周后开始有面试，从上周开始到现在应该面了有十家左右，最后确定了一家浙江做ai的小公司，从刚刚开始的一有面试都得好几天准备到现在根本不想面。想了一下，自己开始找实习之后，感觉很焦虑，估计是牛客刷多了，感觉都是27届进大厂了，几乎没有睡过舒舒服服的懒觉了都是每天7点自然就醒了，九点就开始在BOSS上投，今天又有一家公司给我打电话约明天早上十点面试，我也不太想面，因为都是小公司没啥差别，感觉自己离那些牛人都太远了，但是已经好久都没打过代码了，帮室友写个课设都磕磕绊绊的😅，不知道大家有没有这种感觉。附一个我的简历吧，大家可以给我提提意见，分布式有什么好课程嘛😕

先上结论: 实习期间一定要多问,多学,多偷! 当然不是偷东西的偷,主要是偷产出,来一招 四两拨千斤, A姐做的＝我的，B哥做的也＝我的，只要我不说这些产出都是我的。实习最重要的就是整合,整合你在实习期间的所有的技术/知识,转化成可以加分的东西 比如项目/数据/经验 等等 一定要在你简历上展现。转化率低的话,要么是你不会整合，要么就是太打杂了，一句话跑路。如何增加自己的产出：我总结了三偷定律：偷学，偷聊，偷需求1.偷学你所在的组负责的项目一定是为了解决一个具体的业务问题，对于大公司来说，你负责的项目可能是一整个大的架构中的其中一环。因此多翻一翻关于这个项目的立项书以及各种相关资料。领导让你做的不...