东风面试

转眼间，我已经是毕业三年的“老社畜”了。作为一名2022年毕业的本科生，我直到现在都没写过一篇完整的秋招总结。今天是2026年1月1日元旦假期，趁着这份闲暇回顾往昔，便想把自己找实习、找工作的经历梳理清楚，好好记录下当年秋招的点滴与心得。初出茅庐，首战惨败！我第一次制作简历是在大二，那年恰逢疫情，所有选修课都在家中线上完成。在哥哥的建议下，我借着他的简历模板开始着手准备，一共做了中英文两份。当时想试着给企业投递简历，可招聘大二实习生的公司本就不多，我在众多企业中筛选出几家投递后，最终只有两家通过了简历筛选——一家是西山居（金山软件的游戏部门），另一家的名字我已经记不清了。那时我的算法能力很差，...

27届后端开发java选手，本科双非，硕9，项目做了黑马点评，进行优化加了一些功能模块，求大佬点评一下，这份简历能筛过简历吗？内容少吗，项目是不是只有一个不行？找了两个月的实习，有过几次面试，腾讯，小红书，美团，还有个字节测开，一个车企，都是一面挂，一面挂确实是我的面试问题，八股不熟，算法也不是很熟练，现在也在加强这两方面的内容了。我想问这份简历如果找日常实习可以吗？需要修改简历里面的哪部分的内容吗？

27后端最近想找个实习😭

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...