先说背景：某985本硕，一段中小厂实习经历，GPA前20%，自认为简历还行。投递情况：字节、腾讯、阿里、美团、快手、京东、百度……能叫得上名的基本都投了3月份开始投，断断续续投到4月底，前后加起来大概80份简历出去了结果：2个面试。对，你没看错。80投2面。其中一个面试挂了，另一个流程到现在还在卡着，状态栏写着“面试评估中”，鬼知道要评估多久。最让我崩溃的是字节——我投的是AI产品岗，简历连初筛都没过，直接“简历挂”我去牛客上翻帖子，看到一个26届的老哥也在吐槽，说“AI方向投递结果不算好看，简历挂不少，也有一些流程卡住没动静”我当时心想，原来大家都一样啊。但问题是，我明明觉得自己的经历挺匹配...

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

绷不住了

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...