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Eric_佛系秋招版
2024-08-15 16:34
西安电子科技大学 前端工程师
发布于陕西
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Eric_佛系秋招版
楼主
西安电子科技大学 前端工程师
还有一道很简单的算法 合并有序数组 找中位数
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发布于 2024-08-15 16:38
陕西
在喝茶的火龙果很想玩飞盘
西安电子科技大学 Java
请问lz笔试什么时候做的
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发布于 2024-08-17 13:54
辽宁
曾经沧海难为水z
西北大学 Java
老哥是高潜计划吗
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发布于 2024-08-15 17:52
北京
小年轻Martin
东南大学 前端工程师
笔试挺难的哇
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发布于 2024-08-15 17:10
江苏
降低预期随缘offer
北京大学 服装/纺织设计
lz笔试a了几道
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发布于 2024-08-15 17:06
陕西
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03-25 15:14
门头沟学院 嵌入式软件工程师
联影嵌入式软件开发二面面经
一面结束后,我大概有个预期:联影的面试不会考“广”,而是会继续往“深”和“实战”走。二面的实际体验也基本符合这个判断。整体节奏没有一面那么偏底层原理,但明显更偏向系统设计、问题定位和工程经验。面试官不会再单点拷打某个知识点,而是更倾向于抛出一个真实问题,然后不断追问你:你会怎么分析?为什么这么做?有没有更优解?代价是什么?很多问题没有标准答案,但能明显感受到,对方在判断的是:你是不是一个能在复杂系统里把事情兜住的人。面试题目在一个嵌入式系统中,如果出现“偶发性死机”,但长期无法复现,我会如何设计一套系统性的排查方案?如果系统运行一段时间后性能下降,但CPU利用率不高,我会从哪些角度去判断瓶颈是...
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03-27 17:08
手握5个offer却不知道选哪个?我用这5个维度,做出了不后悔的决定
拿到多个offer是幸福的烦恼,但选错了可能影响未来3-5年。这篇把offer选择的决策框架完整拆解,帮你做出理性决策。 📦 开始之前:我准备了哪些东西 offer选择是重大决策,需要工具和方法。先列一下我做offer选择时用到的核心物料: 工具/资料 用途 备注 offer信息表 汇总所有offer的关键信息 用飞书多维表格或Excel 决策评分表 按维度给每个offer打分 量化决策,避免感性 求职精灵(finsight.work) 查公司信息、看面经了解团队 辅助判断 牛客网 看公司评价、团队氛围 真实员工反馈 脉脉 了解公司内部情况 匿名但信息丰富 ...
offer帮选
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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03-24 17:56
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门头沟学院 Java
求问这种简历找日常实习够吗
最近十分焦虑,本来计划找java岗的,结果现在这个时代,什么都要带上ai,本来就有一大堆java八股文没背,还要仓促的学agent,但学的都是基础呀。简历上那些都是提示词工程,让AI输出指令格式,然后程序判断,也没什么含金量。完全没有什么竞争力😭,唯一的竞争力就是实习时间可以长些吧。但我也找不到适合的学习项目,另一方面自己也比较着急。想要快点找实习。求大佬们指点一下小弟😭😭😭
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03-23 15:55
门头沟学院 研发工程师
3-23-钉钉-agent应用开发(一面挂)
🕐面试时间:35min❓面试问题:一上来就是学习中有什么困难,是怎么解决的。问第一个项目的流程,为什么要用到这个模式redis,caffine,数据库如何保持数据一致性(给了一个场景,100台服务器,热点数据刚好同时过期怎么办,这时候来一大批数据数据库扛不住怎么办)实习过程中的任务,困难。反问 无八股,无手撕
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