美团大模型算法工程师一面面经（攒rp）

自我介绍——5min项目相关细节提问——5min（对项目不是很感兴趣）项目相关技术提问——25min * 2面（与之前的面经贴中重复的技术问题不在展示）1. 了解 DeepSpeed 吗？训练时用 ZeRO 优化主要是解决啥问题？ZeRO 的三个阶段分别都是啥？2. TP 或 PP 了解吗？3. 并行训练时，如果模型参数量不大，怎么决定用 PP 还是 TP 策略？它们各自有啥好坏？4. 如果用 TP=2 的策略，self-attention 层里的 QKV 矩阵具体是怎么切分的？5. 用 TP 的时候，主要会发生哪些通信？不同的切分方式会改变通信行为吗？举个例子呗。6. 讲讲 Flash At...

手撕3数之和，pageattention代码手写核心prefix cache动态的block size大小调整block size和显存利用率的关系推导CPT,SFT,DPO,RL介绍粗排精排混排召回一些实习项目

📍面试公司：小鹏🕐面试时间：2025.8.27💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1.手写🍣一个shuffle函数，要求时间复杂度为O(1)（磕磕绊绊搞了25分钟）2.讲讲旋转位置编码有哪些，旋转位置编码的原理？3.为什么位置编码可以和Embedding直接相加？3.BN和LN的区别4.讲讲PageAttention？5.如何评价一个推理系统的吞吐量，QPS承压？6.由上个问题引出了论文介绍，扒拉扒拉介绍一同，就没再问了。🙌面试感想：面试官人很好，没思路会提醒，很细致耐心地讲解一些他的理解。祝他工作顺利，好运常来。

今年jd的终面好像统一要求线下面试了。北京的话是在通州亦庄那边，到了之后需要联系对接人带你进去面试时间：30分钟直接在开放区域的小圆桌面试的，不是在面试间或者会议室，所以氛围上就像是两个人面对面简单聊聊1. 没有自我介绍，反倒是面试官简单介绍了下自己2. 闲聊，过来花了多久，家在哪3. 根据前面两轮业务面，说说你对你面的这个岗位的了解。结合你自身的过往经历，有什么相通的地方？4. 有哪些流程在走，选offer时看重哪些方面？5. 描述你在实习期间遇到巨大挑战，最后拼尽全力极限解决的例子6. 描述你在协作时遇到的沟通方面的困难，如何解决双方的不一致与冲突7. 描述你在过往的实习经历当中，几乎没能在排期内完成的情况8. 描述你在过往经历中，上级为你布置了你完全不感兴趣或不想做的任务的情况。在这种情况下你会如何处理？9. 如何形容自己的性格？10. 距现在到毕业这段时间里，你是如何规划的？反问：1. 培养体系2. 多久出结果感觉东子的hr面比技术面难虽然氛围上全程有说有笑的，但是这些问题确实不是那种唠家常的程度。大部分问题没有提前准备过，都得当场应变，一边说一边组织后面的语言