1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

（打个码避免被开盒）我被组内委婉劝退，然后需求对接正好对面有个暑期失利的产品，后面聊了一会儿，感觉同是天涯沦落人。然后今天他要私了（离职），在账号停用的前1min，我发了个祝福，然后就如图所示了。此情此景就像我常玩的gal一样凄美，让我触动（纯感概场景，对别人没有意思哈）

1、自我介绍2、ShadowMap原理，怎么解决自遮挡3、PCF是怎么做的？4、反走样的诱因，MSAA原理5、延迟渲染流程6、讲讲UE GAS系统7、说说UE Replication底层原理8、UE反射系统了解吗9、UE垃圾回收，自己设计一个GC系统？如何在GC开始前对所有UObject初始化标记10、手撕：反转链表