26秋招淘天测开一面面经

最近我在整理和复盘大量互联网公司技术面试题时，可以发现 Java 岗位中有一些问题几乎是每年都会被反复问到的。这些题目通常集中在 Java 基础、集合框架、多线程、JVM 以及常见框架原理 等几个核心模块。很多面试官会通过这些高频问题快速判断候选人的基础是否扎实。因此，这里整理了 25 道 Java 面试中比较常见的高频题目，适合在面试前进行系统复习。Java 常考面试题（25 题）Java 中 == 和 equals() 的区别是什么？String、StringBuilder、StringBuffer 有什么区别？Java 中 final 关键字有哪些作用？Java 中的 static 关键...

Base深圳职位描述日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。团队介绍：我们团队为字节跳动旗下各类业务线提供信息安全保障。通过与各业务团队紧密协作，我们针对其特定的运营及业务需求，设计并落地专属安全策略。依托安全部门的专业能力，我们交付与业务目标高度契合、兼具成本效益与可扩展性的安全解决方案，助力各团队获取最高效、最可靠的安全服务与工具。1、负责办公相关系统安全渗透测试、漏洞挖掘工作，并可以协助业务完成漏洞修复；2、参与一些安全项目的推进工作；3、可以开发一些小工具在项目中使用。职位要求1、本科及以上学历在读，计算机等相关专业优先；2、计算机基础知识扎实，熟悉常见安全风险的原理、攻防策略；3、熟悉Golang、Python、Java或Node.js至少一门语言生态，能进行代码审计及开发；4、有CVE挖掘和CTF比赛获奖经历者优先；5、熟悉Web、PC、APP客户端等漏洞挖掘及安全测试；6、有良好的沟通能力、学习能力。有意者欢迎私聊

如果你现在想入行AI，别一上来就啃什么反向传播、数学推导，大概率坚持不下来。直接奔着RAG去，这是企业最缺、上手最快、简历最好写的方向。RAG到底是啥？全称检索增强生成，说白了就一句话：让AI学会翻资料再回答问题。以前的大模型全凭“脑子里的知识”答题，问它“咱们公司年假怎么休”，它直接懵——它又没在你公司上过班。RAG不一样：你先把自己公司的员工手册、技术文档、会议纪要、客服聊天记录全喂进去，存在一个叫“向量数据库”的地方。员工来问问题，系统先去库里找相关材料，然后把材料+问题一起给大模型，模型照着材料回答。效果立竿见影：客服不用翻几百页手册了，秒回客户问题新员工入职，自己问AI就能熟悉业务代码报错了，AI自动查历史bug库给解决方案销售要写方案，AI去库里翻过往中标文档做参考为啥企业抢着要？因为每个公司都有自己的知识积累，通用的GPT用不上。而RAG能把公司内部经验和AI能力打通，成本低、见效快、不出错。老板一听就两眼放光。入门学啥？就两样：1. 向量数据库——存知识的地方。学学怎么把文档切碎、转成向量、存进去、搜出来。主流的Chroma、Milvus、Pinecone挑一个玩熟。2. LangChain——搭流程的工具。学学怎么把“查资料+问模型”串成一条流水线，文档怎么切、怎么搜、怎么拼给模型。怎么做项目？就做一个：公司内部知识库问答机器人。拿几百页员工手册或者技术文档，搭一个能回答任何内部问题的机器人。部署到飞书、钉钉或者企业微信上，真能让同事用起来。这个项目往简历上一写，面试官一看：这人来了就能干活。

自我介绍 重点问了实习和项目，八股比较少场景题：假如有一个场景，对于百度网盘里面的视频播放情况，你会怎么设计测试用例？一张学生成绩表，有学号，姓名，科目，成绩字段，求学生平均成绩排名倒数第五的那个学生的成绩。怎么对图文检索模型设计测试用例？要考虑哪些方面？算法：给一个字符串，有数字和#号分隔符，求里面所有数字的和反问：部门，是psig，新部门建议学一下go语言