拼多多temu最终面。

# 我的AI编程独家小技巧**写代码：先写注释再写代码**把逻辑用中文注释写清楚，再让AI翻译成代码。注释就是伪代码，AI理解更准，你也能提前发现漏洞。**结构化提示词：角色+约束+示例**❌“写个函数处理数据”✅“你是后端工程师。写Python函数，输入用户日志，输出清洗后的DataFrame。要求：处理空值、去重。示例：[null,‘2024-01-01’]→[‘2024-01-01’]”**工程规范：让AI生成配置文件**开新项目直接问“帮我生成Python项目的.gitignore”，三秒钟搞定，不用手敲。**AI排错：给足上下文**把完整报错+代码片段+预期输出一起丢给AI。代码报KeyError，数据里是‘uid’不是‘user_id’——AI一秒定位。先问“为什么报错”，理解原因再让AI改。下次遇到同类问题，你就能自己解决了。**终极心法：AI是副驾驶，不是自动驾驶**。它的回答永远是参考意见，最终拍板的是你。学会追问、质疑、验证，才是用好AI的关键。你的独家技巧是什么？来评论区抄作业👇

二面完已经等了快二十天了还没三面消息，有人约到三面了吗😴

面试官是temu的，总体感觉还行，以下为回忆版：1. 拷打项目，自己挑一个讲然后问细节2. Java常用数据类型，ArrayList等底层与源码3. 数学题，算Arraylist扩容下的平均时间复杂度4.手撕，和为0的子数组手撕本来秒了，但面试官说有问题，掰扯半天发现是面试官看错了😂

题目目标 设计并实现一个集群调度器（Scheduler）+ 模拟器，用于在动态负载和故障条件下平衡：高优作业低延迟集群利用率普通作业公平性场景设定集群包含 M 台同质机器（Machine 0 ~ M-1）作业属性：job_id、priority、resource_num、estimated_timeestimated_time 与真实时长存在误差（约 ±20%）作业类型：普通作业（normal）：每天 08:00 批量提交高优作业（high）：全天随机提交，要求快速响应运行规则（必做）调度与资源占用作业需绑定到足够空闲机器后才能运行运行期间机器被独占作业完成与失败作业可能成功或失败若失败原因是硬件故障：相关机器下线维修 24 小时抢占机制允许抢占运行中的作业被抢占作业回队列等待重试，额外增加约 10 分钟执行成本输出与指标要求（必做）调度器应输出可复盘日志，并至少统计：高优作业平均等待时长 / P95 等待时长集群利用率（时间窗内）普通作业公平性指标（如最长等待、等待方差、饥饿作业数）测试与验收要求（必做）至少完成以下测试：基线对比（与至少 1 个基线策略对比（如 FIFO / 纯优先级））波峰场景(批量普通作业 + 高频高优插队)故障场景抢占场景结果可复现交付物调度器源码模拟器源码与输入样例策略说明（为何这样设计）指标报告与对比图表已知问题与下一步优化加分项自适应策略（根据实时拥塞/故障率动态调参）抢占成本建模更精细多目标优化或可插拔策略框架