大家好，我是马丁。看到大家都在找实习包装简历，但简历上写了一个RAG/Agent项目，面试官一追问就露馅：这个项目具体解决了什么业务问题？你怎么知道效果好不好？碰到用户单次问答多问题混合处理场景（下面会有示例），你怎么处理？三个问题下来，大部分人就开始打磕巴了。问题出在哪？不是技术不行，是没有把技术和业务场景绑在一起。面试官见过太多只调了 LangChain4j/SpringAI 的 API、跑通一个 demo 的简历，他想听的是：你为什么这么做，你怎么知道做对了，遇到问题你怎么解决的。这篇文档每一条都值得你花时间想清楚。想清楚了，面试的时候你讲的就不是背的，而是你自己的东西。点个关注，持续更...

求佬看看简历有啥写的不好需要改进的，四月底开始投暑期，就得到一个字节的面试，一面挂，其他投的全泡池子，给孩子整抑郁了，已经想创死了

大家好，我是马丁。写这篇文档的目的，是帮大家建立一个清晰的 AI 学习认知框架——知道学什么、怎么学、以及现在不需要学什么。别被营销号贩卖的焦虑带偏节奏。说到底，学 AI 应用开发和当年学 Java 后端没有本质区别——都是理解核心概念、熟悉技术栈、然后在项目中反复练。如果你已经有后端工程基础，上手甚至会比预期更快。本文为马哥整理的 v1 版本（截至 2026/6/10）。AI 领域技术演进很快，后续会根据新的技术变化更新 v2 版本。马丁｜10 年大厂后端，Apache ShardingSphere Committer，Hippo4j 作者（GitHub 6k+ Star），Nageoffe...